llm-cost-optimizer vs. AgentKernel AI model data
llm-cost-optimizer é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Alireza Rezvani. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). AgentKernel AI model data é um servidor MCP publicado por agentkernel.si. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-25. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  AgentKernel AI model data | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade alirezarezvani/claude-skills | Listado Versão: 2.14.1 Forks (GitHub): 3 978 Estrelas (GitHub): 28 652 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 1.0.0 Nenhum número publicado Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | llm-cost-optimizer | AgentKernel AI model data |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 28 652 | Sem número no GitHub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 3 978 | Sem número no GitHub |
| Último release (diferente) | 2026-10-23 | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Servidor remoto (www.agentkernel.si/mcp) |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 1 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/alirezarezvani/claude-skills | Não informado |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 1 | 0 |
| Visto pela primeira vez | 2026-10-14 | 2026-10-14 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Respondeu há menos de uma hora |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
llm-cost-optimizer
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching an AI feature without cost architecture. NOT for RAG design or prompt quality (separate skills).
AgentKernel AI model data
Live prices, rankings, licences and privacy of AI models: best model per task, costs, alternatives.
Como executar cada um
llm-cost-optimizer Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install llm-cost-optimizer@claude-code-skillsAgentKernel AI model data Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http models https://www.agentkernel.si/mcpComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só AgentKernel AI model data tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: llm-cost-optimizer · O que pode fazer: AgentKernel AI model data · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.