llm-observability или io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server
llm-observability: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель ContextJet.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server: MCP-сервер, издатель lineai-intelligence. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-12. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества contextjet-ai/awesome-llm-observability | Опубликован Версия: 1.1.0 Форки (GitHub): 35 Звёзды (GitHub): 48 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.4.0 Загрузки за месяц (PyPI): 6 265 Загрузки за неделю (PyPI): 385 Форки (GitHub): 15 Звёзды (GitHub): 37 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.4.0 Загрузки за месяц (PyPI): 6 265 Загрузки за неделю (PyPI): 385 Форки (GitHub): 15 Звёзды (GitHub): 37 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | llm-observability | io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 48 (лучше) | 37 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 35 (лучше) | 15 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | 2026-10-16 (лучше) | 2026-10-14 (хуже) |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (lineai-mcp-server) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 5, из них секретов: 1 |
| Части набора (различается) | 26 | Не набор |
| Лицензия (различается) | CC0-1.0 | MPL-2.0 |
| Репозиторий (различается) | github.com/contextjet-ai/awesome-llm-observability | github.com/lineai-intelligence/lineai-mcp-server |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
llm-observability
26 ready-to-use skills for LLM observability, several shipping runnable unit-tested scripts (cost calculator, OTel span validator, PII scrubber, hallucination consistency check) plus workflows for instrumenting, evaluating, debugging, securing, and monitoring LLM apps.
io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server
An MCP Server to utilize Lineai's rich software dependency data in your AI programming assistant.
Как запустить каждый
llm-observability Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add contextjet-ai/awesome-llm-observability
/plugin install llm-observability@contextjetio.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "LINEAI_PASSWORD=<YOUR_LINEAI_PASSWORD>" --env "LINEAI_SERVER_HOST=<YOUR_LINEAI_SERVER_HOST>" --env "LINEAI_USERNAME=<YOUR_LINEAI_USERNAME>" --env "LINEAI_WORKSPACE_NAME=<YOUR_LINEAI_WORKSPACE_NAME>" --transport stdio lineai-mcp-server -- uvx lineai-mcp-serverТребует: LINEAI_PASSWORD (секрет), LINEAI_SERVER_HOST, LINEAI_USERNAME, LINEAI_WORKSPACE_NAME
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины llm-observability не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: llm-observability · Что умеет: io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.