Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

everos-mcp или Context Engine

everos-mcp: MCP-сервер, издатель EverMind-AI. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (PyPI (MCP servers)). Context Engine: MCP-сервер, издатель relote-com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-08. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаeveros-mcpContext Engine
PyPI (MCP servers) Опубликован
Версия: 0.1.1
Загрузки за месяц (PyPI): 0
Загрузки за неделю (PyPI): 155
Форки (GitHub): 1
Звёзды (GitHub): 2
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

everos-mcp или Context Engine
Фактeveros-mcpContext Engine
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)2Нет цифры на GitHub
Форки (GitHub) (различается)1Нет цифры на GitHub
Последний релиз (различается)2026-10-16Не опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (everos-mcp)Удалённый сервер (app.contextengine.com/mcp)
Транспорт (различается)Не указаноStreamable HTTP
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/evermind-ai/everos-mcpНе указано
Изменения за последние 7 дней (различается)02
Впервые замечен (различается)2026-10-122026-11-06
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 7 ч назад, требуется авторизация

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

everos-mcp

Своими словами, на витрине PyPI (MCP servers):

MCP server for EverOS — long-term memory for AI agents, backed by the EverOS Cloud Memory API (v2)

Context Engine

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

One memory for your AI agents and your team: Claude, ChatGPT, Cursor and your agents share it.

Как запустить каждый

everos-mcp

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Context Engine Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http context-engine https://app.contextengine.com/mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Context Engine. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: everos-mcp · Что умеет: Context Engine · Сравнить два других плагина

Данные витрины PyPI (MCP servers). Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог