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Vergleich

everos-mcp vs. Context Engine

everos-mcp ist ein MCP-Server von EverMind-AI. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (PyPI (MCP servers)). Context Engine ist ein MCP-Server von relote-com. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-08. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzeveros-mcpContext Engine
PyPI (MCP servers) Gelistet
Version: 0.1.1
Downloads pro Monat (PyPI): 0
Downloads pro Woche (PyPI): 155
Forks (GitHub): 1
Sterne (GitHub): 2
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.0
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

everos-mcp vs. Context Engine
Fakteveros-mcpContext Engine
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)2Keine Zahl auf GitHub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)1Keine Zahl auf GitHub
Letztes Release (unterschiedlich)2026-10-16Nicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (everos-mcp)Entfernter Server (app.contextengine.com/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/evermind-ai/everos-mcpNicht angegeben
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)02
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-122026-11-06
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenAntwortete vor 7 Std., Authentifizierung erforderlich

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

everos-mcp

In eigenen Worten, auf PyPI (MCP servers):

MCP server for EverOS — long-term memory for AI agents, backed by the EverOS Cloud Memory API (v2)

Context Engine

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

One memory for your AI agents and your team: Claude, ChatGPT, Cursor and your agents share it.

So startet man jeden

everos-mcp

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Context Engine Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http context-engine https://app.contextengine.com/mcp

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur Context Engine hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: everos-mcp · Was es kann: Context Engine · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von PyPI (MCP servers). Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht