data-quality или Clean Table
data-quality больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑11‑07.
data-quality: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Grey Haven Studio. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Clean Table: MCP-сервер, издатель money-machine.pradooskee.workers.dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-09. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества greyhaven-ai/claude-code-config | Удалён 2026-11-07 Версия: 2.1.0 Форки (GitHub): 5 Звёзды (GitHub): 31 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | data-qualityбольше не публикуется · | Clean Table |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 0 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 31 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 5 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | Удалённый сервер (money-machine.pradooskee.workers.dev/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 6 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/greyhaven-ai/claude-code-config | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 2 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-20 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Статус устарел: последняя проверка 33 ч назад вернула HTTP 405 |
Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.
Чем заменить «data-quality»
Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.
-
Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…
-
Database management tools for Claude Code. Query databases, explore schemas, analyze data quality, and get optimization recommendations. Supports PostgreSQL, MySQL/MariaDB…
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
-
AI skills for dbt-bouncer, including suggesting-dbt-bouncer-checks.
-
Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.
Что каждый говорит о себе
data-quality
Data validation and quality assurance tools using Pydantic v2, schema validation, data contracts, and quality monitoring for PlanetScale PostgreSQL databases
Clean Table
Normalize messy CSV into your schema; ambiguous values return as exceptions. $0.02 USDC via x402.
Как запустить каждый
data-quality
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Clean Table Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http clean-table https://money-machine.pradooskee.workers.dev/mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Clean Table. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: data-quality · Что умеет: Clean Table · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.