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Comparaison

data-quality ou Clean Table

data-quality n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑07.

data-quality est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Grey Haven Studio. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Clean Table est un serveur MCP publié par money-machine.pradooskee.workers.dev. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-08. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchédata-qualityClean Table
Place de marché communautaire greyhaven-ai/claude-code-config Retiré le 2026-11-07
Version: 2.1.0
Forks (GitHub): 5
Étoiles (GitHub): 31
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 1.0.0
Aucun chiffre publié
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

data-quality ou Clean Table
Faitdata-qualityplus référencé · Clean Table
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)31Aucun chiffre sur GitHub
Forks (GitHub) (différent)5Aucun chiffre sur GitHub
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsServeur distant (money-machine.pradooskee.workers.dev/mcp)
Transport (différent)Non indiquéStreamable HTTP
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Parties du lot (différent)6Pas un lot
Licence (différent)MITNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/greyhaven-ai/claude-code-configNon indiqué
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-202026-10-11
Endpoint à la dernière vérification (différent)pas d’endpoint distant que nous vérifionsA répondu il y a 11 h

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « data-quality »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • data-quality

    Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…

    par ScaleVector GmbH · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • whodb

    Database management tools for Claude Code. Query databases, explore schemas, analyze data quality, and get optimization recommendations. Supports PostgreSQL, MySQL/MariaDB…

    par clidey · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • data-validation-suite

    Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs

    par Seth Hobson · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • data-validation-suite

    Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs

    par Seth Hobson · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • dbt-bouncer

    AI skills for dbt-bouncer, including suggesting-dbt-bouncer-checks.

    par godatadriven · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • QueryBear

    Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.

    par spencerpauly · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

data-quality

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Data validation and quality assurance tools using Pydantic v2, schema validation, data contracts, and quality monitoring for PlanetScale PostgreSQL databases

Clean Table

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Normalize messy CSV into your schema; ambiguous values return as exceptions. $0.02 USDC via x402.

Comment lancer chacun

data-quality

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Clean Table En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http clean-table https://money-machine.pradooskee.workers.dev/mcp

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul Clean Table a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : data-quality · Ce qu'il peut faire : Clean Table · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit