data-science-team или LLM Prover
data-science-team: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель tonone-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). LLM Prover: MCP-сервер, издатель pysolvr.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-09. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества tonone-ai/tonone | Опубликован Версия: 1.19.0 Форки (GitHub): 11 Звёзды (GitHub): 77 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | data-science-team | LLM Prover |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 77 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 11 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | Удалённый сервер (mcp.llmprover.pysolvr.com/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/tonone-ai/tonone | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней | 2 | 2 |
| Впервые замечен | 2026-11-09 | 2026-11-09 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | ещё не проверялся |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
data-science-team
Data Science Team bundle — 10 agents: Cast, Feat, Fit, Score, Drift, Vect, Tune, Plot, Clean, Eval
LLM Prover
Evaluate agent workflows and LLMs on your own data: find wasted steps, pick models, catch drift.
Как запустить каждый
data-science-team Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install data-science-team@tonone-aiLLM Prover Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http llmprover https://mcp.llmprover.pysolvr.com/mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: data-science-team · Что умеет: LLM Prover · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.