data-science-team vs. LLM Prover
data-science-team é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por tonone-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). LLM Prover é um servidor MCP publicado por pysolvr.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-09. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade tonone-ai/tonone | Listado Versão: 1.19.0 Forks (GitHub): 11 Estrelas (GitHub): 77 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 1.0.0 Nenhum número publicado Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | data-science-team | LLM Prover |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 77 | Sem número no GitHub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 11 | Sem número no GitHub |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Servidor remoto (mcp.llmprover.pysolvr.com/mcp) |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/tonone-ai/tonone | Não informado |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 2 | 2 |
| Visto pela primeira vez | 2026-11-09 | 2026-11-09 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | ainda não verificado |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
data-science-team
Data Science Team bundle — 10 agents: Cast, Feat, Fit, Score, Drift, Vect, Tune, Plot, Clean, Eval
LLM Prover
Evaluate agent workflows and LLMs on your own data: find wasted steps, pick models, catch drift.
Como executar cada um
data-science-team Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install data-science-team@tonone-aiLLM Prover Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http llmprover https://mcp.llmprover.pysolvr.com/mcpComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: data-science-team · O que pode fazer: LLM Prover · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.