jetty
Build, run, and monitor AI/ML workflows on Jetty — from prompt to production in 5 minutes.
Пакет плагинов · от jettyio
Коротко
jetty: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель jettyio. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Посмотреть карточку на Claude Code: claude-plugins-community
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 1.9.1 | Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 3 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Claude Code: claude-plugins-community.
MCP-серверы: 1
jetty
Скиллы: 4
create-runbookjettyjetty-setupoptimize-runbook
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Discover, run, inspect, build, test, and privately reuse AI workflows.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
flow-nexus io.github.ruvnet/flow-nexus
Cloud-powered AI platform with multi-agent swarms, sandboxes, and workflow automation
-
Build, run and check agentic workflows from your AI client: approve steps, read tables, see runs.
-
Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.
-
opsera io.opsera/opsera
Opsera AI Agent MCP server providing authenticated DevOps automation over SSE
-
Scaffold modern npm packages, CLIs, services and apps as a native tool for AI agents.
-
Persistent Linux environments for AI agents, with interactive terminals and HTTPS previews.
-
Teach Claude to orchestrate microservices and business processes with Conductor. This skill adds full workflow lifecycle management: define workflows with any task type (HTTP…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Teach Claude to orchestrate microservices and business processes with Conductor. This skill adds full workflow lifecycle management: define workflows with any task type (HTTP…
-
LaunchDarkly agent skills and MCP servers for feature flag management, AI configuration, and metrics.
-
Multi-agent AI pipelines with structural write/review isolation, crash-safe state recovery, and spec-driven development. Run sequential, parallel fan-out, iterative-loop, or…
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Databricks skills for the CLI, Apps, Lakebase, Model Serving, Lakeflow Jobs, Spark Declarative Pipelines, Declarative Automation Bundles (DABs), and classic-to-serverless…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
-
Deploy, debug, and monitor applications on Render. Includes skills, an agent, slash commands, and a render.yaml validation hook.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Databricks skills for the CLI, Apps, Lakebase, Model Serving, Lakeflow Jobs, Spark Declarative Pipelines, Declarative Automation Bundles (DABs), and classic-to-serverless…
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Endor Labs workflow agents and setup for Claude Code.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Scaffold and validate new agent plugins.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
A Node.js–based Model Context Protocol server that spins up disposable Docker containers to execute arbitrary JavaScript.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Discover, run, inspect, build, test, and privately reuse AI workflows.
-
flow-nexus io.github.ruvnet/flow-nexus
Cloud-powered AI platform with multi-agent swarms, sandboxes, and workflow automation
-
Build, run and check agentic workflows from your AI client: approve steps, read tables, see runs.
-
Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.
-
opsera io.opsera/opsera
Opsera AI Agent MCP server providing authenticated DevOps automation over SSE
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Claude Code: claude-plugins-community. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.