langchain-skills
Agent skills for building agents with LangChain, LangGraph, and Deep Agents
Пакет плагинов · от LangChain
Коротко
langchain-skills: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель LangChain. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-10. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-11.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add langchain-ai/langchain-skills
/plugin install langchain-skills@langchain-skillsГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества langchain-ai/langchain-skills (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.1.2 | Форки (GitHub): 111 Звёзды (GitHub): 1 332 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| langchain-skills | langchain-ai/langchain-skills | 1 332 |
Как менялись числа
- 2026-10-28106
- 2026-10-31107
- 2026-11-01106
- 2026-11-04107
- 2026-11-06108
- 2026-11-07109
- 2026-11-09110
- 2026-11-10111
- 2026-10-281,3 тыс.
- 2026-10-301,3 тыс.
- 2026-11-011,3 тыс.
- 2026-11-031,3 тыс.
- 2026-11-041,3 тыс.
- 2026-11-071,3 тыс.
- 2026-11-091,3 тыс.
- 2026-11-101,3 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 22
deep-agents-coredeep-agents-memorydeep-agents-orchestrationdeepagents-python-quickstartdeepagents-typescript-quickstartecosystem-primereval-engineeringlangchain-dependencieslangchain-fundamentalslangchain-middlewarelangchain-python-quickstartlangchain-rag
Показать остальные 10
langchain-typescript-quickstartlanggraph-clilanggraph-decision-modelslanggraph-fundamentalslanggraph-human-in-the-looplanggraph-persistencelanggraph-python-quickstartlanggraph-typescript-quickstartmanaged-deep-agentsswarm
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
LangChain JS/TS development - agents, chains, LangGraph workflows, and Deep Agents patterns
-
Production-grade DSPy 3.2.x skills: fundamentals, evaluation, GEPA, BetterTogether, RLM, and end-to-end workflow.
-
llm-applications
Agent frameworks, prompt engineering and structured generation.
-
A curated collection of reliable workflows for AI agents.
-
agents
LLM agent frameworks including LangChain, LlamaIndex, CrewAI, and AutoGPT. Use when building chatbots, autonomous agents, or tool-using systems.
-
Extend Pydantic AI agents with batteries-included capabilities from pydantic-ai-harness — coding agents and sandboxed workspaces, Code Mode, sub-agents and planning, memory…
-
A self-improving agent skill pipeline that prevents common AI coding agent failures. Includes 6 skills (plan-interview, intent-framed-agent, context-surfing, simplify-and-harden…
-
Agent architecture, MCP server development, prompt/context engineering, evaluation, RAG, and multi-agent orchestration skills.
-
DeepSeek model harness with focused agents, commands, and skills for swarm-backed reasoning workflows
-
Feature dev agents, CLAUDE.md auditing, and Agent Skills creation.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
A self-improving agent skill pipeline that prevents common AI coding agent failures. Includes 6 skills (plan-interview, intent-framed-agent, context-surfing, simplify-and-harden…
-
A collection of skills for AI coding agents working with the Spice.ai runtime - data federation, acceleration, search, AI/LLM integration, and cloud management.
-
JoAi is a platform for creating and managing your own AI agents.
-
Multi-LLM orchestration for Claude Code and Cowork. Coordinates 8 AI providers (Codex, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, Copilot, Qwen, Ollama) through structured Double…
-
Make your AI agent get stronger with use. Includes two skills: /skill-review (periodic audit of all skills for staleness, missing gotchas, and improvements) and…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Create new skills, improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, update or optimize an existing skill, run evals to…
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
LangChain JS/TS development - agents, chains, LangGraph workflows, and Deep Agents patterns
-
Production-grade DSPy 3.2.x skills: fundamentals, evaluation, GEPA, BetterTogether, RLM, and end-to-end workflow.
-
llm-applications
Agent frameworks, prompt engineering and structured generation.
-
A curated collection of reliable workflows for AI agents.
-
agents
LLM agent frameworks including LangChain, LlamaIndex, CrewAI, and AutoGPT. Use when building chatbots, autonomous agents, or tool-using systems.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Toolbox for AI agent skills: scaffold, lint, pack, install, and serve SKILL.md skills
-
Agent-first skill marketplace with USK open standard for Claude, Cursor, Gemini, Codex CLI.
-
Find, inspect and install reviewed reusable AI-agent capabilities from superskill.sh.
-
Search, install and compose AI agent skills, loops and bundles from the LoopSkill marketplace.
-
getskills io.github.Sidsaladi9/getskills
Search and install 3,000+ AI skills from getskillsai.org into Claude Code, Cursor, ChatGPT.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Gives AI agents the function they asked for, not the file. Commercial use needs a license.
-
Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.
-
lineai-mcp-server io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server
An MCP Server to utilize Lineai's rich software dependency data in your AI programming assistant.
-
MCP knowledge layer for MiniStack — plug into any IDE AI (Claude Desktop, Cursor, Continue, Devin, Cline).
-
Every tool your AI needs in one self-hosted install: memory, reasoning, git, Docker and more.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Build Gemini- and ChatGPT-style apps, assistants with memory, RAG over vector databases and multi-provider AI features in JavaScript with the IntelliNode library, plus an MCP…
-
Contextual prompts and agent skills for 140+ AI platforms.
-
Discover and load Agent Skills from configured local directories and Git sources over stdio MCP.
-
Real-world actions for AI coding agents: an inbox with approval outbox, deploys, domains, payments.
-
jev_classify, jev_check, jev_score, jev_rank, jev_ask over MCP, plus the /jev skill.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.