matlab-data-import-and-analysis
Import, export, and analyze data in MATLAB using tables, timetables, filtering, aggregation, and time-series operations.
Пакет плагинов · от MathWorks
Коротко
matlab-data-import-and-analysis: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель MathWorks. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-08. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-08.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add matlab/matlab-agentic-toolkit
/plugin install matlab-data-import-and-analysis@matlab-agentic-toolkit
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества matlab/matlab-agentic-toolkit (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.4.3 | Форки (GitHub): 148 Звёзды (GitHub): 1 276 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| matlab-agentic-toolkit | matlab/matlab-agentic-toolkit | 1 276 |
Как менялись числа
- 2026-10-30144
- 2026-11-01145
- 2026-11-04146
- 2026-11-05148
- 2026-11-08148
- 2026-10-291,2 тыс.
- 2026-10-301,2 тыс.
- 2026-11-011,2 тыс.
- 2026-11-021,2 тыс.
- 2026-11-041,2 тыс.
- 2026-11-051,3 тыс.
- 2026-11-061,3 тыс.
- 2026-11-081,3 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Connect AI coding agents to MATLAB. Run code, tests, and analysis via MCP.
-
Guides creation and manipulation of TimeDataModel objects (TimeSeries, TimeSeriesTable) with rich metadata for energy, forecasting, and time series data pipelines.
-
Local MCP analysis for CSV, TSV, Excel, JSON and Parquet: summaries, outliers and relationships.
-
Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
-
Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.
-
mcp-data io.github.infoinlet-marketplace/mcp-data
Tabular data for AI agents — load CSV/JSON/XLSX, query, group-by, stats (no database).
-
Read, filter, group and write XLSX, CSV, TSV and JSON data, and convert between the formats.
-
Normalize messy lab Excel and CSV exports into structured tables.
-
Local data runtime for AI agents: query CSV, Excel, Parquet and JSON files with DuckDB SQL.
-
50+ pandas-powered tools for data loading, cleaning, visualization, and ML workflows
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Guides creation and manipulation of TimeDataModel objects (TimeSeries, TimeSeriesTable) with rich metadata for energy, forecasting, and time series data pipelines.
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Drop a CSV and get meaningful, actionable data insights — no formulas or coding required, even no questions needed. Autonomous exploratory analysis and guided investigation…
-
Embed and analyze sensor and time-series data using the InertialAI API. Provides MCP tools for embedding, similarity search, and nearest-neighbor classification, plus workflow…
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Design, critique, implement, test, and export web data visualizations in Codex, including charts, maps, dashboards, Gantt, UML, scrollytelling, reports, slides, mobile views…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.
-
data-analysis
Data analysis toolkit — multi-dialect SQL patterns, statistical methods, dataset profiling, and analysis quality assurance.
-
Blazingly fast tabular data wrangling with 57 qsv skill-based commands for CSV, TSV, Excel, JSONL, and Parquet files
-
data-science-and-ml
Data analysis, statistics and machine learning libraries.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Comprehensive collection for building production-ready Python integrations with Microsoft Dataverse. Includes official documentation, best practices, advanced features, file…
-
Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.
-
Real-time Workshop dashboard with agent signals, honesty calibration, cost-aware desk profiles, and fail-closed Local Delegation.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Read, write, and append spreadsheet data.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
Database interaction and business intelligence capabilities.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
A comprehensive MCP server for Metabase with 70+ tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Connect AI coding agents to MATLAB. Run code, tests, and analysis via MCP.
-
Local MCP analysis for CSV, TSV, Excel, JSON and Parquet: summaries, outliers and relationships.
-
Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
-
Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.
-
mcp-data io.github.infoinlet-marketplace/mcp-data
Tabular data for AI agents — load CSV/JSON/XLSX, query, group-by, stats (no database).
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.
-
Model Context Protocol (MCP) server for IBM watsonx.data - enables AI assistants to query and explore lakehouse data
-
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
-
Read, write, analyze, test and diff the VBA in Office files, and the document around it
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Automate Microsoft Excel from chat with rich MCP tools for workbooks, formulas, Power Query, PivotTables, charts, and more. Requires Windows and desktop Excel.
-
xlsx-for-ai io.github.senoff/xlsx-for-ai
50 spreadsheet tools for .xlsx: recalc formulas, repair broken refs, read/write, diff, audit.
-
MCP server for Apple Numbers - read, write, search, and format .numbers spreadsheets via Claude and other AI assistants
-
Read spreadsheets; build immutable reports with bulk preparation, calculation, charts and pivots.
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.