lm-resizer
Filter noisy command output before it reaches the model; raw output stays recoverable. Skill + MCP server.
Пакет плагинов · от phuetz
Коротко
lm-resizer: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель phuetz. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-11-01 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-04.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add phuetz/code-buddy
/plugin install lm-resizer@code-buddy
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества phuetz/code-buddy (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.2.6 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 4 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| code-buddy | phuetz/code-buddy | 49 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
lm-resizer
Скиллы: 1
lm-resizer
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Every large Read, Bash, or Grep result is judged by a System One model before it enters context. Irrelevant blocks are replaced with a summary and a recall key.
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
-
Pre-injection context compression and session deduplication for AI coding agents: squeeze tool output, code, JSON and logs before they reach the LLM
-
air io.github.10iii/air
AI-optimized tool output compression for read, grep, diff, bash, test, web, search, and more
-
Tools, skills, and CLI extensions for designing and productionizing LLM inference pipelines. Pattern-guided, slim by default, eval-first.
-
Find and redact personal data and secrets in text before it reaches a model. Local, no account.
-
Automatically compresses verbose CLI output (git, docker, npm, terraform, kubectl, etc.) to save tokens in Claude Code sessions. 21 specialized processors with content-aware…
-
Read-only semantic filtering, code search, log triage and traceable evidence for AI agents.
-
MCP server and proxy that compresses LLM prompts, tool output, and replies to cut token cost.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Automatically compresses verbose CLI output (git, docker, npm, terraform, kubectl, etc.) to save tokens in Claude Code sessions. 21 specialized processors with content-aware…
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
prompt-squeeze builds prompt-cost discipline into Claude Code via three surfaces: /squeeze skill that compresses a verbose prompt into a token-efficient equivalent and renders a…
-
Audit and optimize Claude Code context window usage. Runs a 9-phase analysis covering plugins, hooks, CLAUDE.md cascade, MCP servers, environment settings, zombie process…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Every large Read, Bash, or Grep result is judged by a System One model before it enters context. Irrelevant blocks are replaced with a summary and a recall key.
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Tools, skills, and CLI extensions for designing and productionizing LLM inference pipelines. Pattern-guided, slim by default, eval-first.
-
Automatically compresses verbose CLI output (git, docker, npm, terraform, kubectl, etc.) to save tokens in Claude Code sessions. 21 specialized processors with content-aware…
-
AI/ML skills including prompt engineering, RAG, and chunking strategies
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
-
air io.github.10iii/air
AI-optimized tool output compression for read, grep, diff, bash, test, web, search, and more
-
Find and redact personal data and secrets in text before it reaches a model. Local, no account.
-
Read-only semantic filtering, code search, log triage and traceable evidence for AI agents.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.
-
Model Context Protocol (MCP) To LangChain Tools Conversion Utility
-
parallel com.mcparmory/parallel
Search the web, extract content, and run distributed tasks with AI-powered automation
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Pre-injection context compression and session deduplication for AI coding agents: squeeze tool output, code, JSON and logs before they reach the LLM
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
13 years of Microsoft hyperscale engineering, packaged as a harness for your AI coding agent.
-
claude-prompts-mcp io.github.minipuft/claude-prompts-mcp
Reusable prompt templates, multi-step workflow chains, and quality gates for any MCP client.
-
privacyscrubber-mcp io.github.moxno/privacyscrubber-mcp
Zero-Trust PII & secrets sanitizer for AI agents with in-memory local redaction.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.