lm-resizer
Filter noisy command output before it reaches the model; raw output stays recoverable. Skill + MCP server.
Plugin-Paket · von phuetz
Überblick
lm-resizer ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von phuetz. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Wir haben es erstmals am 2026-11-01 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-04.
Was es abfragt
- Wird als Plugin-Paket installiert
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als Claude-Code-Plugin
Erstellt aus den Angaben von Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add phuetz/code-buddy
/plugin install lm-resizer@code-buddyWo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Community-Marktplatz phuetz/code-buddy (Quelle auf GitHub öffnen) | Gelistet | 0.2.6 | Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 4 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
In einem Community-Marktplatz gelistet
| Marktplatz | Repository | Sterne (GitHub) |
|---|---|---|
| code-buddy | phuetz/code-buddy | 49 |
Was das Paket enthält
So veröffentlicht auf Community GitHub marketplaces.
MCP-Server: 1
lm-resizer
Skills: 1
lm-resizer
Was sich geändert hat
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Community GitHub marketplaces: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Every large Read, Bash, or Grep result is judged by a System One model before it enters context. Irrelevant blocks are replaced with a summary and a recall key.
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
-
Pre-injection context compression and session deduplication for AI coding agents: squeeze tool output, code, JSON and logs before they reach the LLM
-
air io.github.10iii/air
AI-optimized tool output compression for read, grep, diff, bash, test, web, search, and more
-
Tools, skills, and CLI extensions for designing and productionizing LLM inference pipelines. Pattern-guided, slim by default, eval-first.
-
Find and redact personal data and secrets in text before it reaches a model. Local, no account.
-
Automatically compresses verbose CLI output (git, docker, npm, terraform, kubectl, etc.) to save tokens in Claude Code sessions. 21 specialized processors with content-aware…
-
Read-only semantic filtering, code search, log triage and traceable evidence for AI agents.
-
MCP server and proxy that compresses LLM prompts, tool output, and replies to cut token cost.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Automatically compresses verbose CLI output (git, docker, npm, terraform, kubectl, etc.) to save tokens in Claude Code sessions. 21 specialized processors with content-aware…
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
prompt-squeeze builds prompt-cost discipline into Claude Code via three surfaces: /squeeze skill that compresses a verbose prompt into a token-efficient equivalent and renders a…
-
Audit and optimize Claude Code context window usage. Runs a 9-phase analysis covering plugins, hooks, CLAUDE.md cascade, MCP servers, environment settings, zombie process…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Every large Read, Bash, or Grep result is judged by a System One model before it enters context. Irrelevant blocks are replaced with a summary and a recall key.
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Tools, skills, and CLI extensions for designing and productionizing LLM inference pipelines. Pattern-guided, slim by default, eval-first.
-
Automatically compresses verbose CLI output (git, docker, npm, terraform, kubectl, etc.) to save tokens in Claude Code sessions. 21 specialized processors with content-aware…
-
AI/ML skills including prompt engineering, RAG, and chunking strategies
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
-
air io.github.10iii/air
AI-optimized tool output compression for read, grep, diff, bash, test, web, search, and more
-
Find and redact personal data and secrets in text before it reaches a model. Local, no account.
-
Read-only semantic filtering, code search, log triage and traceable evidence for AI agents.
Gelistet auf PyPI (MCP servers) (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.
-
Model Context Protocol (MCP) To LangChain Tools Conversion Utility
-
parallel com.mcparmory/parallel
Search the web, extract content, and run distributed tasks with AI-powered automation
Gelistet auf npm registry (MCP servers) (5)
-
Pre-injection context compression and session deduplication for AI coding agents: squeeze tool output, code, JSON and logs before they reach the LLM
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
13 years of Microsoft hyperscale engineering, packaged as a harness for your AI coding agent.
-
claude-prompts-mcp io.github.minipuft/claude-prompts-mcp
Reusable prompt templates, multi-step workflow chains, and quality gates for any MCP client.
-
privacyscrubber-mcp io.github.moxno/privacyscrubber-mcp
Zero-Trust PII & secrets sanitizer for AI agents with in-memory local redaction.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.