EMT Compute
GPU nodes and clusters, custom experiments, AI training and calculation reports for team workspaces.
MCP-сервер · от emtcompute.com
Коротко
EMT Compute: MCP-сервер, издатель emtcompute.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-05. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-05.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок Authorization
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http emt-compute https://emtcompute.com/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"[mcp_servers.emt-compute]
url = "https://emtcompute.com/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }{
"mcpServers": {
"emt-compute": {
"url": "https://emtcompute.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.1.1 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 1.1.1 (была 1.1.0)
- Official MCP Registry: изменилось описание
- Official MCP Registry: изменились аргументы запуска: изменён заголовок Authorization
- Official MCP Registry: выпущена версия 1.1.0 (была 1.0.0)
- Official MCP Registry: изменилось описание
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Rent GPUs, launch spot instances and run serverless inference on the Xcelsior marketplace.
-
Machine-learning training and benchmarking on rented cloud GPUs: prebaked RunPod images that boot in seconds instead of minutes, pod lifecycle scripts, GPU selection and pricing…
-
Rent a per-minute GPU from your MCP client, run a job, download results, shut it down.
-
runpod com.mcparmory/runpod
Launch, scale, and manage GPU pods and serverless endpoints across regions
-
Rent A100 and H100 GPUs by the minute from your agent, within a spending limit you set.
-
VMware Private AI (GPU & Model Serving)
VMware Private AI (NVIDIA): GPU inventory, vGPU profiles, utilization, model serving — 18 tools
-
Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits.
-
Audit an MCP config, price a model, size a GPU, explain network config drift. Key-free.
-
mcp-server io.github.globallayer/mcp-server
Merka2a MCP server - AI agents search, negotiate and order GPU compute
-
Run a GPU job under a hard dollar cap and collect the files it writes.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
Build, run, and monitor AI/ML workflows on Jetty — from prompt to production in 5 minutes.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Machine-learning training and benchmarking on rented cloud GPUs: prebaked RunPod images that boot in seconds instead of minutes, pod lifecycle scripts, GPU selection and pricing…
-
Run a GPU job under a hard dollar cap and collect the files it writes.
-
infrastructure
GPU cloud and compute orchestration including Modal, Lambda Labs, and SkyPilot. Use when deploying training jobs or managing GPU resources.
-
Official Runpod skills and MCP server: a router plus lanes (runpodctl, flash, templates incl. ComfyUI workflow repair, migration, companion CLIs, conceptual usage) that bundles…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Interactive GitHub Copilot canvas for discovering, connecting, and managing hosted MCP servers from an Azure Connector Namespace.
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network: connect your own tailnet, or your team's company tailnets turned on by a team admin, with each member using their…
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Rent GPUs, launch spot instances and run serverless inference on the Xcelsior marketplace.
-
Rent a per-minute GPU from your MCP client, run a job, download results, shut it down.
-
runpod com.mcparmory/runpod
Launch, scale, and manage GPU pods and serverless endpoints across regions
-
Rent A100 and H100 GPUs by the minute from your agent, within a spending limit you set.
-
VMware Private AI (GPU & Model Serving)
VMware Private AI (NVIDIA): GPU inventory, vGPU profiles, utilization, model serving — 18 tools
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
runpod com.mcparmory/runpod
Launch, scale, and manage GPU pods and serverless endpoints across regions
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
-
MCP server for Empirica — AI measurement and calibration tools via Model Context Protocol
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
-
13 years of Microsoft hyperscale engineering, packaged as a harness for your AI coding agent.
-
Pre-checks a model change before GPU time or traffic: memory, layout, serving config, pins.
-
Cloud desktops for AI agents: create a Linux computer, see its screen, click, type and run tasks.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.