token
AI Operations Team — Token: Context window optimization, token counting, truncation strategies, and chunking patterns for LLM efficiency.
Пакет плагинов · от tonone-ai
Коротко
token: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель tonone-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-10. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-15.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install token@tonone-aiГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества tonone-ai/tonone (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 1.20.0 | Форки (GitHub): 11 Звёзды (GitHub): 77 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| tonone-ai | tonone-ai/tonone | 77 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 4
token-budgettoken-chunktoken-compacttoken-recon
Агенты: 1
token
Что менялось
- Community GitHub marketplaces: выпущена версия 1.20.0 (была 1.19.0)
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Count and cut tokens in prompts, chats and agents for any model. Runs locally, collects no data.
-
Count tokens exactly for any text and see if it fits a 128K, 200K or 1M context window.
-
Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.
-
Count tokens (o200k/cl100k), truncate to a budget, chunk text for RAG and estimate LLM cost.
-
QuickBuild token-saver tools + x402
Free no-LLM token savers: URL→Markdown, outline, JSON trim, log compress, token count; x402 extras
-
tokenization
Text tokenization for LLMs including HuggingFace Tokenizers and SentencePiece. Use when training custom tokenizers or handling multilingual text.
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
-
ATR: Automation for Token Reduction
MCP proxy that hides tool lists and shrinks tool results so your AI uses fewer tokens.
-
GenPark Context Window Token Pruner
Priority-weighted context window token pruner and FIFO eviction engine protecting LLM prompt boundar
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
AI eXchange Optimised Notation plugin converts your inputs into a machine-to-machine language to reduce token usage by up to 80% depending on the context.
-
Two skills that help you understand and optimize your Claude Code context window. Inspect Context gives you a full token breakdown by source (files, history, skills, MCP configs…
-
A Claude Code plugin that routes text-heavy tasks to the right Claude model — saving tokens without sacrificing quality. Why Planning, CLAUDE.md generation, README writing, and…
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
Token-optimized document reader — silently compresses .md, .html, and .txt files on every Read, cutting context usage by ~30% with zero workflow change. Adaptive 4-stage…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (2)
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Generate presentations, documents, and webpages.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Count and cut tokens in prompts, chats and agents for any model. Runs locally, collects no data.
-
Count tokens exactly for any text and see if it fits a 128K, 200K or 1M context window.
-
Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.
-
Count tokens (o200k/cl100k), truncate to a budget, chunk text for RAG and estimate LLM cost.
-
QuickBuild token-saver tools + x402
Free no-LLM token savers: URL→Markdown, outline, JSON trim, log compress, token count; x402 extras
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
chinese-nlp-mcp io.github.leonmch-byte/chinese-nlp-mcp
Chinese NLP toolkit for MCP: segmentation, pinyin, keywords, sensitive words. Offline via stdio.
-
MCP Client for Ollama - A client for connecting to Model Context Protocol servers using Ollama
-
MCP server for ruTS: statistics of Russian texts as tools for LLM agents
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Reports real token usage and cost from Claude Code and OpenCode data. Nothing leaves your machine.
-
MCP server exposing String Utility Belt's utilities and pipelines as tools for AI agents.
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
token-optimizer-mcp io.github.ooples/token-optimizer-mcp
Context-window optimization: caching, compression & smart file tools that cut tokens 60-90%.
-
Pre-injection context compression and session deduplication for AI coding agents: squeeze tool output, code, JSON and logs before they reach the LLM
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Добавьте живой баннер в README или на сайт
Показывайте актуальные данные каталога на сайте или в GitHub README. Выберите живой баннер или компактный бейдж.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.