Ext Ops Panel
Открыть панель

Quesen Deterministic Agent Decision Layer

Deterministic decision layer for autonomous agents: reproducible PROCEED/REVIEW/SKIP verdicts.

MCP-сервер · от Shxnque

Подключить Сравнить Это мой

Коротко

Quesen Deterministic Agent Decision Layer: MCP-сервер, издатель Shxnque. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.

Что просит

  • Работает удалённо

Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.

Требует: заголовок X-API-Key

Что объявляет, просит и запускает, полностью

Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.

Работает с

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • VS Code
  • Copilot CLI
Установить в CursorУстановить в VS Code

Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.

По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.

Подключить

Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.

Как удалённый MCP-сервер

Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.

Claude CodeТерминал
claude mcp add --transport http quesen https://web-production-3df26.up.railway.app/mcp --header "X-API-Key: <YOUR_X_API_KEY>"
Codex~/.codex/config.toml
[mcp_servers.quesen]
url = "https://web-production-3df26.up.railway.app/mcp"
http_headers = { "X-API-Key" = "<YOUR_X_API_KEY>" }
Cursor~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "quesen": {
      "url": "https://web-production-3df26.up.railway.app/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_X_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.

Где опубликован

ВитринаСтатусВерсияЧислаПроверенВпервые замечен
Official MCP Registry (Открыть запись реестра) Опубликован 1.10.2 Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 2		 Не помечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Что менялось

С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.

Похожие плагины

Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.

  • mcp-server-decisions io.github.Roberton003/mcp-server-decisions

    Decision tracking with prediction validation and outcome gates for AI agents

    от Roberton003 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • adrkit decision memory

    Deterministic, offline, read-only ADR decision memory for coding agents. No model or network calls.

    от adrkit.dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • ATENA Decision Intelligence

    Decision-control specialist for AI fitness and human-performance agents.

    от shrek9999 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Agent Toolbox

    26 deterministic, offline pre-action safety gates for AI agents, each with a signed verdict.

    от solhammer · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Fallback

    Tiny paid recovery and decision utilities for autonomous agents.

    от baronsigma · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • BIGHUB

    Decision learning for AI agent actions. Evaluate, score, decide, and learn from outcomes.

    от bighub.io · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp

    Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.

    от inity13 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Tools for Agents

    Decision Layer for AI Agents — 58+ tools, Advisor, MCP. Free key: POST /v1/register {}.

    от max124vip-dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • agent-memory io.github.theprodsde/agent-memory

    Persistent agent memory with a decision layer: replay, restore, verify, or none — explainable.

    от theprodsde · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp com.decionis/mcp

    Authorize consequential AI agent actions before execution

    от decionis.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Похожие плагины по витринам

Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)

  • deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro

    Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies

    от kakarot-dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp

    Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling

    от beee003 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • Iris

    Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.

    от iris-eval · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • engram io.github.tstockham96/engram

    Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.

    от tstockham96 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp

    Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs

    от CSOAI-ORG · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)

  • agentforce-adlc

    Agentforce Agent Development Life Cycle — author, discover, scaffold, deploy, test, and optimize .agent files

    от SalesforceAIResearch · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    от confident-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • NVIDIA Skills

    Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • atomic-agents

    Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…

    от BrainBlend-AI · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    от techwolf-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • figma

    Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…

    от figma · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Official MCP Registry, Claude: knowledge-work-plugins, Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • Desktop Commander

    MCP server for terminal commands, file operations, and process management

    от wonderwhy-er · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Docker MCP Catalog, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)

  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    от OpenAI Codex · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    от OpenAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Superpowers

    An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.

    от Jesse Vincent · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • crowdstrike-falcon-foundry

    CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…

    от CrowdStrike · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Codex: openai-curated (openai/plugins), Copilot CLI: github/awesome-copilot, Community GitHub marketplaces, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)

  • DecRec

    Decision memory for AI agents: record, revisit, and resolve consequential choices.

    от decrec.io · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Tuning Engines - Governed AI Runtime

    Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

    от cerebrixos-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec

    PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.

    от cdeust · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • forkflux-mcp io.github.forkflux/forkflux-mcp

    Self-hosted multi-agent collaboration and audit layer for AI-assisted engineering teams

    от forkflux · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    от airas-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)

  • agent-council

    A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…

    от Avyayalaya · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • ai-team-orchestration

    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    от Denis Evdokimov · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • rug-agentic-workflow

    Three-agent workflow for orchestrated software delivery with an orchestrator plus implementation and QA subagents.

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • BLEA

    Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.

    от Nitmi · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • structured-autonomy

    Premium planning, thrifty implementation

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)

  • microsoft-365-agents-toolkit

    Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • mcp-apps

    Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • model-apps

    Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • workiq-productivity

    WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • workiq

    Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)

  • Ralph Loop

    Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Orchestrate

    Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • CLI for Agents

    Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.

    от Eric Zakariasson · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Advisor

    Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Continual Learning

    Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.

    от Eric Zakariasson · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)

  • MCP Task Orchestrator

    Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates

    от jpicklyk · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Wayfound

    Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Sequential Thinking (Reference)

    Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.

    от modelcontextprotocol · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • OpenMesh

    Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Official MCP Registry (5)

  • mcp-server-decisions io.github.Roberton003/mcp-server-decisions

    Decision tracking with prediction validation and outcome gates for AI agents

    от Roberton003 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • adrkit decision memory

    Deterministic, offline, read-only ADR decision memory for coding agents. No model or network calls.

    от adrkit.dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • ATENA Decision Intelligence

    Decision-control specialist for AI fitness and human-performance agents.

    от shrek9999 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Agent Toolbox

    26 deterministic, offline pre-action safety gates for AI agents, each with a signed verdict.

    от solhammer · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Fallback

    Tiny paid recovery and decision utilities for autonomous agents.

    от baronsigma · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.

Это ваш плагин?

Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.

Добавить в свои проекты Что умеет панель

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог