io.github.TheBarmaEffect/glassbox-framework
Runtime constitutional verification for AI answers — claim reasoning, ECS, red team, audits.
MCP-сервер · от TheBarmaEffect
Коротко
io.github.TheBarmaEffect/glassbox-framework: MCP-сервер, издатель TheBarmaEffect. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 4
Требует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @glassbox-framework/mcp (@glassbox-framework/mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 39 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 174 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 1.0.3, опубликована 2026-05-25
- Объявленной версии 1.0.3 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --transport stdio glassbox-framework -- npx -y @glassbox-framework/mcp
[mcp_servers.glassbox-framework]
command = "npx"
args = ["-y", "@glassbox-framework/mcp"]
[mcp_servers.glassbox-framework.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"glassbox-framework": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@glassbox-framework/mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: GLASSBOX_ECS_MODE, GLASSBOX_MAX_TOKENS, GLASSBOX_MODEL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.3 | Загрузки за месяц (npm): 174 Загрузки за неделю (npm): 39 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 11 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Audit infrastructure for AI coding agents with evidence-backed review and policy gates.
-
Verify AI answers and executions and seal signed, offline-verifiable evidence records.
-
aiglare io.github.nugehs/aiglare
Audit AI/LLM features for governance guardrails: confidence, fallback, validation, human-in-loop.
-
Machine-verifiable authorization checks for autonomous AI agents.
-
hrevn-mcp-server io.github.ai-human-andalusia/hrevn-mcp-server
HREVN trust layer for baseline diagnostics and verifiable workflow integrity for AI agents.
-
governance-platform ai.geodesiclabs/governance-platform
Pre-execution governance for AI agents. Deterministic PASS/FAIL/REVIEW verdicts, replayable proof.
-
veris io.github.vighriday/veris
Behavioral verification intelligence for AI coding agents. 17 MCP tools. Local-first. MIT.
-
perf-mcp io.github.Perf-AI/perf-mcp
Fact-check and fix AI outputs. Hallucination detection, schema validation, auto-repair.
-
air-blackbox-mcp io.github.airblackbox/air-blackbox-mcp
EU AI Act compliance scanner for Python AI agents. 14 tools across 6 articles.
-
mcp-server io.vivioo/mcp-server
Trust infrastructure for AI agents. Directory, jobs, verification, and 360 feedback.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
VerifiedX helps Claude install and verify action protection in existing AI systems with minimal code changes. It inspects a repo, detects the smallest real integration seam such…
-
Description: Spec-driven audit enforcement for AI coding agents. Intercepts every phase transition with a mandatory audit loop. It builds a requirement ledger from your spec…
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Set up endorctl and use Endor Labs to scan, prioritize, and fix security risks across your software supply chain
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
The Vanta plugin connects Claude Code to Vanta's security and compliance platform through the Vanta MCP server. It combines Vanta's test-specific remediation intelligence with…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
legalithm-mcp-server io.github.PedramMadani/legalithm-mcp-server
EU AI Act risk classification, obligations and Article 50 disclosures. Offline, no API key.
-
forkflux-mcp io.github.forkflux/forkflux-mcp
Self-hosted multi-agent collaboration and audit layer for AI-assisted engineering teams
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
codeweb io.github.GhostlyGawd/codeweb
See what your AI edits affect. Structural checks for AI code changes. 28 MCP tools, no LLM.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Thermo-nuclear branch review: deep security/correctness audits, harsh code-quality rubrics, parallel subagents, thermos orchestration, and optional merge-ready PR flows.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Audit infrastructure for AI coding agents with evidence-backed review and policy gates.
-
Verify AI answers and executions and seal signed, offline-verifiable evidence records.
-
aiglare io.github.nugehs/aiglare
Audit AI/LLM features for governance guardrails: confidence, fallback, validation, human-in-loop.
-
Machine-verifiable authorization checks for autonomous AI agents.
-
hrevn-mcp-server io.github.ai-human-andalusia/hrevn-mcp-server
HREVN trust layer for baseline diagnostics and verifiable workflow integrity for AI agents.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.