io.github.alex-feel/mcp-context-server
An MCP server that provides persistent multimodal context storage for LLM agents.
MCP-сервер · от alex-feel
Коротко
io.github.alex-feel/mcp-context-server: MCP-сервер, издатель alex-feel. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 9
- Настроек: 133
Требует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет), AZURE_OPENAI_API_KEY (секрет), HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN (секрет), LANGSMITH_API_KEY (секрет), MCP_AUTH_TOKEN (секрет), OPENAI_API_KEY (секрет), POSTGRESQL_CONNECTION_STRING (секрет), POSTGRESQL_PASSWORD (секрет), VOYAGE_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mcp-context-server (mcp-context-server на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 151 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 526 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 2.2.2, опубликована 2026-03-28
В OSV нет известных уязвимостей для 2.2.2 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "AZURE_OPENAI_API_KEY=<YOUR_AZURE_OPENAI_API_KEY>" --env "HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN=<YOUR_HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN>" --env "LANGSMITH_API_KEY=<YOUR_LANGSMITH_API_KEY>" --env "MCP_AUTH_TOKEN=<YOUR_MCP_AUTH_TOKEN>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "POSTGRESQL_CONNECTION_STRING=<YOUR_POSTGRESQL_CONNECTION_STRING>" --env "POSTGRESQL_PASSWORD=<YOUR_POSTGRESQL_PASSWORD>" --env "VOYAGE_API_KEY=<YOUR_VOYAGE_API_KEY>" --transport stdio mcp-context-server -- uvx mcp-context-server
[mcp_servers.mcp-context-server]
command = "uvx"
args = ["mcp-context-server"]
[mcp_servers.mcp-context-server.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
AZURE_OPENAI_API_KEY = "<YOUR_AZURE_OPENAI_API_KEY>"
HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN = "<YOUR_HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN>"
LANGSMITH_API_KEY = "<YOUR_LANGSMITH_API_KEY>"
MCP_AUTH_TOKEN = "<YOUR_MCP_AUTH_TOKEN>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
POSTGRESQL_CONNECTION_STRING = "<YOUR_POSTGRESQL_CONNECTION_STRING>"
POSTGRESQL_PASSWORD = "<YOUR_POSTGRESQL_PASSWORD>"
VOYAGE_API_KEY = "<YOUR_VOYAGE_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"mcp-context-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-context-server"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
"AZURE_OPENAI_API_KEY": "<YOUR_AZURE_OPENAI_API_KEY>",
"HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN": "<YOUR_HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN>",
"LANGSMITH_API_KEY": "<YOUR_LANGSMITH_API_KEY>",
"MCP_AUTH_TOKEN": "<YOUR_MCP_AUTH_TOKEN>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>",
"POSTGRESQL_CONNECTION_STRING": "<YOUR_POSTGRESQL_CONNECTION_STRING>",
"POSTGRESQL_PASSWORD": "<YOUR_POSTGRESQL_PASSWORD>",
"VOYAGE_API_KEY": "<YOUR_VOYAGE_API_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: AZURE_OPENAI_API_VERSION, AZURE_OPENAI_EMBEDDING_DEPLOYMENT_NAME, AZURE_OPENAI_ENDPOINT, CHUNK_AGGREGATION, CHUNK_DEDUP_OVERFETCH, CHUNK_OVERLAP, CHUNK_SIZE, CIRCUIT_BREAKER_FAILURE_THRESHOLD, CIRCUIT_BREAKER_HALF_OPEN_MAX_CALLS, CIRCUIT_BREAKER_RECOVERY_TIMEOUT_S, DB_PATH, DISABLED_TOOLS, EMBEDDING_DIM, EMBEDDING_MAX_CONCURRENT, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_OLLAMA_NUM_CTX, EMBEDDING_OLLAMA_TRUNCATE, EMBEDDING_PROVIDER, EMBEDDING_RETRY_BASE_DELAY_S, EMBEDDING_RETRY_MAX_ATTEMPTS, EMBEDDING_TIMEOUT_S, ENABLE_CHUNKING, ENABLE_EMBEDDING_GENERATION, ENABLE_FTS, ENABLE_HYBRID_SEARCH, ENABLE_RERANKING, ENABLE_SEMANTIC_SEARCH, ENABLE_SUMMARY_GENERATION, FASTMCP_HOST, FASTMCP_PORT, FASTMCP_STATELESS_HTTP, FTS_LANGUAGE, FTS_RERANK_GAP_MERGE, FTS_RERANK_WINDOW_SIZE, HYBRID_FTS_OR_THRESHOLD, HYBRID_RRF_K, HYBRID_RRF_OVERFETCH, LANGSMITH_ENDPOINT, LANGSMITH_PROJECT, LANGSMITH_TRACING, LOG_LEVEL, MAX_IMAGE_SIZE_MB, MAX_TOTAL_SIZE_MB, MCP_AUTH_CLIENT_ID, MCP_AUTH_PROVIDER, MCP_SERVER_INSTRUCTIONS, MCP_TRANSPORT, METADATA_INDEXED_FIELDS, METADATA_INDEX_SYNC_MODE, OLLAMA_AUTO_PULL, OLLAMA_HOST, OLLAMA_PULL_TIMEOUT_S, OPENAI_API_BASE, OPENAI_ORGANIZATION, POOL_CONNECTION_TIMEOUT_S, POOL_HEALTH_CHECK_INTERVAL_S, POOL_IDLE_TIMEOUT_S, POOL_MAX_READERS, POOL_MAX_WRITERS, POSTGRESQL_COMMAND_TIMEOUT_S, POSTGRESQL_DATABASE, POSTGRESQL_HOST, POSTGRESQL_MAX_CACHEABLE_STATEMENT_SIZE, POSTGRESQL_MAX_CACHED_STATEMENT_LIFETIME_S, POSTGRESQL_MAX_INACTIVE_LIFETIME_S, POSTGRESQL_MAX_QUERIES, POSTGRESQL_MIGRATION_TIMEOUT_S, POSTGRESQL_POOL_MAX, POSTGRESQL_POOL_MIN, POSTGRESQL_POOL_TIMEOUT_S, POSTGRESQL_PORT, POSTGRESQL_SCHEMA, POSTGRESQL_SSL_MODE, POSTGRESQL_STATEMENT_CACHE_SIZE, POSTGRESQL_TCP_KEEPALIVES_COUNT, POSTGRESQL_TCP_KEEPALIVES_IDLE_S, POSTGRESQL_TCP_KEEPALIVES_INTERVAL_S, POSTGRESQL_USER, QUEUE_TIMEOUT_S, QUEUE_TIMEOUT_TEST_S, RERANKING_BATCH_SIZE, RERANKING_CACHE_DIR, RERANKING_CHARS_PER_TOKEN, RERANKING_CPU_MEM_ARENA, RERANKING_INTRA_OP_THREADS, RERANKING_MAX_LENGTH, RERANKING_MODEL, RERANKING_OVERFETCH, RERANKING_PROVIDER, RETRY_BACKOFF_FACTOR, RETRY_BASE_DELAY_S, RETRY_JITTER, RETRY_MAX_DELAY_S, RETRY_MAX_RETRIES, SEARCH_DEFAULT_SORT_BY, SEARCH_TRUNCATION_LENGTH, SHUTDOWN_TIMEOUT_S, SHUTDOWN_TIMEOUT_TEST_S, SQLITE_BUSY_TIMEOUT_MS, SQLITE_CACHE_SIZE, SQLITE_FOREIGN_KEYS, SQLITE_JOURNAL_MODE, SQLITE_MMAP_SIZE, SQLITE_PAGE_SIZE, SQLITE_SYNCHRONOUS, SQLITE_TEMP_STORE, SQLITE_WAL_AUTOCHECKPOINT, SQLITE_WAL_CHECKPOINT, STORAGE_BACKEND, SUMMARY_ANTHROPIC_EFFORT, SUMMARY_MAX_CONCURRENT, SUMMARY_MAX_TOKENS, SUMMARY_MIN_CONTENT_LENGTH, SUMMARY_MODEL, SUMMARY_OLLAMA_NUM_CTX, SUMMARY_OLLAMA_TRUNCATE, SUMMARY_OPENAI_REASONING_EFFORT, SUMMARY_PROMPT, SUMMARY_PROVIDER, SUMMARY_RETRY_BASE_DELAY_S, SUMMARY_RETRY_MAX_ATTEMPTS, SUMMARY_TIMEOUT_S, VOYAGE_BATCH_SIZE, VOYAGE_TRUNCATION.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.2.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 526 Загрузки за неделю (PyPI): 151 Форки (GitHub): 6 Звёзды (GitHub): 9 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
smart-context-mcp io.github.Arrayo/smart-context-mcp
Reduces AI agent token usage by 90% via context compression and task checkpoint persistence.
-
contextual-mcp-server io.github.NitishGourishetty/contextual-mcp-server
RAG-enabled MCP server using Contextual AI. Supports single-agent and multi-agent modes.
-
ace-context-mcp io.github.Dw-Dwain/ace-context-mcp
Local-first memory for AI chats: save context in one chat, load it in any other via MCP.
-
context-pod io.github.heidiEC/context-pod
Persistent context for AI agents built fromlearned vectors with certainty scores.
-
context-bridge io.github.prateekg7/context-bridge
Context portability MCP server for compressing, formatting, and resuming AI conversation handoffs.
-
context-first-mcp io.github.XJTLUmedia/context-first-mcp
37-tool MCP server: context health, memory, reasoning, truthfulness & research pipeline.
-
context-mem io.github.JubaKitiashvili/context-mem
Persistent memory for AI agents — 98%+ retrieval recall, 99% token savings, 44 tools
-
threadctx-mcp io.github.threadctx-dev/threadctx-mcp
Shared memory MCP server for AI coding agents — local by default, team-shared via threadctx.dev.
-
context-cloud io.github.abhinavala/context-cloud
Persistent AI memory with shared team workspaces, typed knowledge chunks, and cross-tool support.
-
mcp-server io.github.GabrielaHdzMicrosoft/mcp-server
An MCP server that provides visual memory and context storage with knowledge graph capabilities
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Skills for designing and building MCP servers that work seamlessly with Claude. Guides you through deployment models (remote HTTP, MCPB, local), tool design patterns, auth, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
-
Local-first, governable long-term memory for AI coding agents
-
Markdown memory for coding agents that audits itself: drift reports and session digests.
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
vibsync com.vibsync/vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Comprehensive resources for building Model Context Protocol servers using the official PHP SDK with attribute-based discovery, including best practices, project generation, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
mcp-server-couchbase io.github.Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase
Couchbase Model Context Protocol Server to interact with Couchbase clusters
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
smart-context-mcp io.github.Arrayo/smart-context-mcp
Reduces AI agent token usage by 90% via context compression and task checkpoint persistence.
-
contextual-mcp-server io.github.NitishGourishetty/contextual-mcp-server
RAG-enabled MCP server using Contextual AI. Supports single-agent and multi-agent modes.
-
ace-context-mcp io.github.Dw-Dwain/ace-context-mcp
Local-first memory for AI chats: save context in one chat, load it in any other via MCP.
-
context-pod io.github.heidiEC/context-pod
Persistent context for AI agents built fromlearned vectors with certainty scores.
-
context-bridge io.github.prateekg7/context-bridge
Context portability MCP server for compressing, formatting, and resuming AI conversation handoffs.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.