FastrMemory
Local-first cognitive agent memory with bi-temporal SQLite, replayable history, hybrid retrieval.
MCP-сервер · от atifjubaer
Коротко
FastrMemory: MCP-сервер, издатель atifjubaer. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-01. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-05.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio fastrmemory -- npx -y fastrmemory mcp[mcp_servers.fastrmemory]
command = "npx"
args = ["-y", "fastrmemory", "mcp"]{
"mcpServers": {
"fastrmemory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fastrmemory",
"mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.9.3 | Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.9.3 (была 0.9.2)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.9.2 (была 0.9.1)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.9.1 (была 0.9.0)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.9.0 (была 0.8.2)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.8.2 (была 0.8.1)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.8.1 (была 0.8.0)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.8.0 (была 0.7.2)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.7.2 (была 0.7.1)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.7.1 (была 0.7.0)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.7.0 (была 0.6.0)
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
hmem — Humanlike Memory for AI Agents
Persistent 5-level hierarchical memory for AI agents. SQLite-backed, lazy-loaded.
-
Evidence-grounded agent memory with mandatory provenance, on local SQLite or Cloudflare D1
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
total-recall io.github.Avi-Bendetsky/total-recall
Persistent, verified, cross-session memory for AI agents. 26 tools. SQLite + sync.
-
SAME - Stateless Agent Memory Engine
Persistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Persistent, cross-device memory for your AI coding agents — self-hosted and AGPL, so your knowledge never leaves your own infrastructure. Connect to a Mori server you run; every…
-
Persistent memory system for AI coding sessions — cross-tool memory sharing with hybrid search
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
crowdstrike-charlotte-ai-agentworks
CrowdStrike Charlotte AI AgentWorks skills for creating, managing, and invoking AI agents via external Falcon API Gateway endpoints. Includes agent lifecycle management…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
hmem — Humanlike Memory for AI Agents
Persistent 5-level hierarchical memory for AI agents. SQLite-backed, lazy-loaded.
-
Evidence-grounded agent memory with mandatory provenance, on local SQLite or Cloudflare D1
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
total-recall io.github.Avi-Bendetsky/total-recall
Persistent, verified, cross-session memory for AI agents. 26 tools. SQLite + sync.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Semantic memory layer for AI applications. REST API + MCP transport + knowledge graph + autonomous consolidation. Works with 14+ AI clients. Self-host, zero cloud cost.
-
mnemo io.github.n24q02m/mnemo
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
-
MCP server for EverOS — long-term memory for AI agents, backed by the EverOS Cloud Memory API (v2)
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Evidence-grounded agent memory with mandatory provenance, on local SQLite or Cloudflare D1
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
Persistent, local-first memory for AI agents. Selective by design: filters what's worth keeping, links what's related, and says nothing when it doesn't know. SQLite + ONNX, no…
-
Agent memory: working, episodic, semantic, procedural and core layers. Local SQLite, no account.
-
remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki
Local-first memory for AI coding agents. Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.