crit
Build, evaluate and serve a bespoke LLM inference engine for your own GPU with crit's commands.
MCP-сервер · от crit-labs
Коротко
crit: MCP-сервер, издатель crit-labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-12. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio crit -- uvx crit mcp[mcp_servers.crit]
command = "uvx"
args = ["crit", "mcp"]{
"mcpServers": {
"crit": {
"command": "uvx",
"args": [
"crit",
"mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.17.2 | Форки (GitHub): 3 Звёзды (GitHub): 45 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
-
Let a planning agent hand bounded language work to a local Ollama model.
-
toolroute io.github.grossiweb/toolroute
Route AI agent tasks to the best MCP server and LLM, scored on 132+ real benchmark executions.
-
Run and compare LLMs, generate images and video, with the real yen cost returned per call.
-
Run, fit, and route work to local LLMs (Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX, vLLM, and more).
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
LLM serving benchmarks, SGLang model Day-0 support, profiling, code review, prod incident triage, PR-history dossiers, and SGLang explainer videos.
-
ollama-handoff io.github.Michael-WhiteCapData/ollama-handoff
Offload cheap work from your AI agent to a local Ollama model, at zero cloud cost.
-
llmtest-mcp io.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.
-
Cheapest API for any model across official, inference and relay providers; find free credits
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
LLM serving benchmarks, SGLang model Day-0 support, profiling, code review, prod incident triage, PR-history dossiers, and SGLang explainer videos.
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
vllm
Operate, configure, benchmark, and troubleshoot vLLM inference servers: Docker and Kubernetes deployment, quantization-aware model configuration (tensor parallelism, KV cache…
-
Claude Code plugin for sparkrun - launch, manage, and stop LLM inference workloads on NVIDIA DGX Spark systems. Provides slash commands and skills for recipe browsing, cluster…
-
litellm
Operate, configure, secure, and troubleshoot the LiteLLM AI gateway (proxy) and Python SDK: run the proxy (litellm --config), route to 100+ providers through one OpenAI-compatible…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network: connect your own tailnet, or your team's company tailnets turned on by a team admin, with each member using their…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (4)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Let a planning agent hand bounded language work to a local Ollama model.
-
toolroute io.github.grossiweb/toolroute
Route AI agent tasks to the best MCP server and LLM, scored on 132+ real benchmark executions.
-
Run and compare LLMs, generate images and video, with the real yen cost returned per call.
-
Run, fit, and route work to local LLMs (Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX, vLLM, and more).
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
-
MCP Client for Ollama - A client for connecting to Model Context Protocol servers using Ollama
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
-
lm io.github.houtini-ai/lm
Connect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
Acceptance test agent for coding agents: real-browser tests, with screenshots on the PR.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.