io.github.sachitrafa/cognitive-ai-memory
Ebbinghaus-based persistent memory for Claude. Memories decay with time, strengthen on recall.
MCP-сервер · от sachitrafa
Коротко
io.github.sachitrafa/cognitive-ai-memory: MCP-сервер, издатель sachitrafa. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Настроек: 3
Требует: DATABASE_URL
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: образ Docker
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "DATABASE_URL=<YOUR_DATABASE_URL>" --transport stdio cognitive-ai-memory -- docker run -i --rm -e DATABASE_URL ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2
[mcp_servers.cognitive-ai-memory]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "-e", "DATABASE_URL", "ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2"]
[mcp_servers.cognitive-ai-memory.env]
DATABASE_URL = "<YOUR_DATABASE_URL>"
{
"mcpServers": {
"cognitive-ai-memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_URL",
"ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "<YOUR_DATABASE_URL>"
}
}
}
}
docker run -i --rm -e "DATABASE_URL=<YOUR_DATABASE_URL>" ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: EXTRACT_MODEL, OLLAMA_URL.
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.2 | Форки (GitHub): 21 Звёзды (GitHub): 270 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Long-term memory for agentic tasks. It tells you when it doesn't know.
-
Persistent memory for Claude via weighted, interconnected knowledge nodes.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Persistent memory for AI agents. Memories decay with time and strengthen on recall.
-
Self-hosted long-term memory for AI agents over MCP — hierarchical recall backed by pgvector
-
Cross-session memory for AI coding agents via six tools; local-first SQLite store.
-
nexo io.github.wazionapps/nexo
Cognitive memory for AI agents. Atkinson-Shiffrin, RAG, knowledge graph. 100+ tools.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Persistent memory system for Claude Code - seamlessly preserve context across sessions
-
Connect Mem0 to Claude to give your agent persistent memory across sessions. Claude can store user preferences, project context, and conversation history, then search, update, or…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Manage tasks, plan your day, and build up memory of important context about your work. Syncs with your calendar, email, and chat to keep everything organized and on track.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
Shared session bus so Cursor can hand off with Claude, Codex, Grok, and friends.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
Deterministic decision capture + pre-task veto warnings from your self-hosted RoBrain stack
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Maps branching Copilot conversations so parallel follow-up questions and exploration paths from complex tasks or learning can be navigated without losing context. Its visual…
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Long-term memory for agentic tasks. It tells you when it doesn't know.
-
Persistent memory for Claude via weighted, interconnected knowledge nodes.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Persistent memory for AI agents. Memories decay with time and strengthen on recall.
-
Self-hosted long-term memory for AI agents over MCP — hierarchical recall backed by pgvector
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.