io.github.spacecowboyian/brains
Personal wiki and memory for AI assistants: store, search, and recall structured notes.
MCP-сервер · от spacecowboyian
Коротко
io.github.spacecowboyian/brains: MCP-сервер, издатель spacecowboyian. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 3
- Настроек: 8
Требует: GOOGLE_CLIENT_SECRET (секрет), GOOGLE_REFRESH_TOKEN (секрет), SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "GOOGLE_CLIENT_SECRET=<YOUR_GOOGLE_CLIENT_SECRET>" --env "GOOGLE_REFRESH_TOKEN=<YOUR_GOOGLE_REFRESH_TOKEN>" --env "SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=<YOUR_SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY>" --transport stdio brains -- npx -y brains-mcp[mcp_servers.brains]
command = "npx"
args = ["-y", "brains-mcp"]
[mcp_servers.brains.env]
GOOGLE_CLIENT_SECRET = "<YOUR_GOOGLE_CLIENT_SECRET>"
GOOGLE_REFRESH_TOKEN = "<YOUR_GOOGLE_REFRESH_TOKEN>"
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY = "<YOUR_SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY>"{
"mcpServers": {
"brains": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"brains-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_CLIENT_SECRET": "<YOUR_GOOGLE_CLIENT_SECRET>",
"GOOGLE_REFRESH_TOKEN": "<YOUR_GOOGLE_REFRESH_TOKEN>",
"SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY": "<YOUR_SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: DRIVE_FOLDER_ID, GOOGLE_CLIENT_ID, STORAGE_BACKEND, SUPABASE_URL, WIKI_DIR.
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.96.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Persistent personal memory for AI assistants — save, search, and recall across every MCP client.
-
Engram: AI memory you can edit in Obsidian
Shared memory for Claude, ChatGPT and any MCP client. Read and edit it in Obsidian or the web app.
-
basic-memory io.github.basicmachines-co/basic-memory
Local-first knowledge management with bi-directional LLM sync via Markdown files.
-
mindmap-mcp-server io.github.ravi-labs/mindmap-mcp-server
Local-first memory & context-handoff across AI tools — capture in one, resume in another. No cloud.
-
A growing notebook shared by every AI you use. Save in conversation, recall from any connected AI.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Local memory for AI assistants: remember, recall, forget and expand, stored on your own computer.
-
mindbase io.github.frankchu91/mindbase
LLM-maintained personal wiki: cross-references sources, flags contradictions. Local markdown.
-
mcp ai.zine/mcp
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
-
enquire-mcp io.github.oomkapwn/enquire-mcp
Long-term memory for AI agents — your Obsidian vault as searchable persistent memory.
-
Your personal knowledge base and memory for AI agents: search, explore and feed your myBrain.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Every AI tool forgets you. This one doesn't. Ever. Auto-saves your preferences, decisions, and lessons to .ilang/ — survives every session, every tool, every migration.
-
Personal AI memory layer. Capture decisions, lessons, and context that carry across sessions.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Granola MCP connects your meeting history to ChatGPT so your assistant can pull real context from past conversations while you work. Use MCP when you're already working on…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
Local markdown notes: ranked + semantic search, tags, todos, and a wiki-link knowledge graph.
-
Deterministic decision capture + pre-task veto warnings from your self-hosted RoBrain stack
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
FastMCP server for bidirectional sync between personal and team Obsidian vaults
FastMCP server for bidirectional sync between personal and team Obsidian vaults.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Maps branching Copilot conversations so parallel follow-up questions and exploration paths from complex tasks or learning can be navigated without losing context. Its visual…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Search, create, and update documents and daily notes.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Persistent personal memory for AI assistants — save, search, and recall across every MCP client.
-
Engram: AI memory you can edit in Obsidian
Shared memory for Claude, ChatGPT and any MCP client. Read and edit it in Obsidian or the web app.
-
basic-memory io.github.basicmachines-co/basic-memory
Local-first knowledge management with bi-directional LLM sync via Markdown files.
-
mindmap-mcp-server io.github.ravi-labs/mindmap-mcp-server
Local-first memory & context-handoff across AI tools — capture in one, resume in another. No cloud.
-
A growing notebook shared by every AI you use. Save in conversation, recall from any connected AI.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.