Text Intelligence Mcp
Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
MCP-сервер · от varvararatta
Коротко
Text Intelligence Mcp: MCP-сервер, издатель varvararatta. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http text-intelligence-mcp https://text-intelligence-mcp.mcpize.run/mcp[mcp_servers.text-intelligence-mcp]
url = "https://text-intelligence-mcp.mcpize.run/mcp"{
"mcpServers": {
"text-intelligence-mcp": {
"url": "https://text-intelligence-mcp.mcpize.run/mcp"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Sentiment, toxicity, entity extraction, PII, translation, summary, QA, fraud scoring, safety audit.
-
Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
-
NLP Tools - Sentiment, NER, Toxicity & Language Detection
Toxicity, sentiment, NER, PII detection, and language identification tools
-
Explainable ambiguity signals for text. Submitted text is processed but never retained.
-
Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
-
Psychological text analysis: tone, emotions, communication style, multilingual replies.
-
mcp-file-processor io.github.IntelagentStudios/mcp-file-processor
Text extraction, keyword extraction, language detection, and chunking for RAG
-
Pay-per-call NLP & embeddings APIs on Base via x402. No keys/signup; agents pay per call in USDC.
-
Pay-per-call NLP & embeddings APIs on Base via x402. No keys/signup; agents pay per call in USDC.
-
Text tools: stats, language, case, lines, replace, extract, keywords, summary, sentiment, diff.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
One MCP, many parsers. Routes between markitdown, Docling, and LlamaParse. Plus an interpret tool…
-
AI eXchange Optimised Notation plugin converts your inputs into a machine-to-machine language to reduce token usage by up to 80% depending on the context.
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
LlamaCloud document operations for Claude Code: parse, extract, classify, and split documents with LlamaIndex's hosted services, all from one plugin. Four lazy-loaded skills, each…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connect sources and search processed documents with Unstructured Foundation. Provides MCP access to source setup, processing status, document search, and document retrieval.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Answer product and business questions with data
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
One MCP, many parsers. Routes between markitdown, Docling, and LlamaParse. Plus an interpret tool…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Create and retrieve from a Foundry IQ knowledge base using File, Azure Blob, or ADLS Gen2, then connect an existing Prompt or Hosted Agent.
-
FastMCP server for Obsidian wikilink suggestions from a pre-computed knowledge g
FastMCP server for Obsidian wikilink suggestions from a pre-computed knowledge graph (graphify…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Enrich people and companies, run AI research agents.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Sentiment, toxicity, entity extraction, PII, translation, summary, QA, fraud scoring, safety audit.
-
Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
-
NLP Tools - Sentiment, NER, Toxicity & Language Detection
Toxicity, sentiment, NER, PII detection, and language identification tools
-
Explainable ambiguity signals for text. Submitted text is processed but never retained.
-
Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.