io.github.wundam/orchex
Autopilot AI orchestration — auto-plan, parallelize, self-heal, and route across 6 LLMs.
MCP-сервер · от wundam
Коротко
io.github.wundam/orchex: MCP-сервер, издатель wundam. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 4
- Настроек: 5
Требует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет), DEEPSEEK_API_KEY (секрет), GEMINI_API_KEY (секрет), OPENAI_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @wundam/orchex (@wundam/orchex на npm)
- Загрузки npm за неделю: 110 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 461 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 1.0.0-rc.32, опубликована 2026-05-05
- Объявленной версии 1.0.0-rc.11 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "DEEPSEEK_API_KEY=<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>" --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio orchex -- npx -y @wundam/orchex[mcp_servers.orchex]
command = "npx"
args = ["-y", "@wundam/orchex"]
[mcp_servers.orchex.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
DEEPSEEK_API_KEY = "<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>"
GEMINI_API_KEY = "<YOUR_GEMINI_API_KEY>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"orchex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wundam/orchex"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
"DEEPSEEK_API_KEY": "<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>",
"GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: ORCHEX_API_URL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.0-rc.11 | Загрузки за месяц (npm): 461 Загрузки за неделю (npm): 110 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
toolroute io.github.grossiweb/toolroute
Route AI agent tasks to the best MCP server and LLM, scored on 132+ real benchmark executions.
-
Build and monitor LLM apps on Orq.ai: AI gateway, agents, prompts, evals, traces.
-
llm-orchestration-agent-langchain-openai ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-openai
LLM Orchestration Agent (Langchain Openai)
-
Access 100+ LLMs with one API: GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, and more.
-
claude-flow io.github.ruvnet/claude-flow
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
-
llm-orchestration-agent-langchain-core ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-core
LLM Orchestration Agent (Langchain Core)
-
llm-orchestration-agent-langchain-anthropic ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-anthropic
LLM Orchestration Agent (Langchain Anthropic)
-
AI model routing on your own vendor keys: pick the best model per prompt, or route and run it.
-
mcp-server io.github.Agentled/mcp-server
Intelligent AI workflow orchestration with long-term memory, 100+ integrations, and unified credits.
-
llm-orchestration-agent-opentelemetry-api ai.getvda/llm-orchestration-agent-opentelemetry-api
LLM Orchestration Agent (Opentelemetry Api)
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Cross-model AI agent communication protocol. Connect Claude, Codex, and Gemini agents through a shared file-based messaging layer. Features include: control tower orchestration…
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
Multi-LLM orchestration for Claude Code and Cowork. Coordinates 8 AI providers (Codex, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, Copilot, Qwen, Ollama) through structured Double…
-
The MCP-native AI API gateway for developers building with LLMs. Every app using AI needs API keys, cost control, and provider flexibility — Styx gives you all three through one…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connect 8,000+ apps to your AI workflow. Discover, enable, and execute Zapier actions directly from your client.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Shared session bus so Cursor can hand off with Claude, Codex, Grok, and friends.
-
Endor Labs workflow agents and setup for Claude Code.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
toolroute io.github.grossiweb/toolroute
Route AI agent tasks to the best MCP server and LLM, scored on 132+ real benchmark executions.
-
Build and monitor LLM apps on Orq.ai: AI gateway, agents, prompts, evals, traces.
-
llm-orchestration-agent-langchain-openai ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-openai
LLM Orchestration Agent (Langchain Openai)
-
Access 100+ LLMs with one API: GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, and more.
-
claude-flow io.github.ruvnet/claude-flow
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.