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Vergleich

Audiense Insights vs. AppFollow AI Toolkit

AppFollow AI Toolkit ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑19.

Audiense Insights ist ein MCP-Server von AudienseCo. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). AppFollow AI Toolkit ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von AppFollow. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-25. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzAudiense InsightsAppFollow AI Toolkit
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: sha256:064623a07a6b
Forks (GitHub): 11
Pulls (Docker Hub): 41 507
Sterne (Docker Hub): 0
Sterne (GitHub): 19
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Community-Marktplatz appfollow/appfollow-ai-toolkit Nicht gelistet Entfernt am 2026-10-19
Version: 1.2.1
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 4
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Audiense Insights vs. AppFollow AI Toolkit
FaktAudiense InsightsAppFollow AI Toolkitnicht mehr gelistet ·
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)10
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)194
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)41 507Keine Zahl auf Docker Hub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)110
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (mcp/audiense-insights)Entfernter Server (mcp.appfollow.io/mcp)
Transport (unterschiedlich)stdioStreamable HTTP
Deklarierte Tools (unterschiedlich)8Nicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)3, davon Secrets: 2Nicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)Kein Bundle10
LizenzApache-2.0Apache-2.0
Repository (unterschiedlich)github.com/audienseco/mcp-audiense-insightsgithub.com/appfollow/appfollow-ai-toolkit
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)02
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-112026-10-15

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „AppFollow AI Toolkit“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • AppGoblin - App Store ASO & App Intel

    Research iOS and Android apps, use keyword marketing tools, see app installs, revenue and sdks.

    von appgoblin.info · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • asodev

    ASO.dev Skills is a Claude Code plugin for App Store Optimization and app growth work. It gives product, marketing, and growth teams 27 focused Agent Skills for ASO audits, App…

    von asodevapp · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • App Review Insights

    Analyze App Store and Google Play reviews: themes that cost stars, regressions, feature requests.

    von mufmo130 · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • AppDrift

    Read app-store keyword observations and prepare reviewable listing drafts. AI actions use tokens.

    von blaze-apps · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • AppTail – ASO & Keyword Research

    App Store keyword rankings, competitors, markets, reviews and analytics for iOS apps, from your AI.

    von apptail.io · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • App Store Operator

    Free App Store competitive intelligence for Claude — rival downloads, revenue, and ASO keywords.

    von meyusufdemirci · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

Audiense Insights

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Audiense Insights MCP Server is a server based on the Model Context Protocol (MCP) that allows Claude and other MCP-compatible clients to interact with your Audiense Insights account.

AppFollow AI Toolkit

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Find and track apps, understand what users complain about, and find keyword opportunities — analyst workflows over the AppFollow MCP, using your own OAuth-authenticated session.

So startet man jeden

Audiense Insights Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --env "AUDIENSE_CLIENT_SECRET=<YOUR_AUDIENSE_CLIENT_SECRET>" --env "TWITTER_BEARER_TOKEN=<YOUR_TWITTER_BEARER_TOKEN>" --transport stdio audiense-insights -- docker run -i --rm -e AUDIENSE_CLIENT_SECRET -e TWITTER_BEARER_TOKEN mcp/audiense-insights

Erfordert: AUDIENSE_CLIENT_SECRET (geheim), TWITTER_BEARER_TOKEN (geheim)

AppFollow AI Toolkit

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von AppFollow AI Toolkit veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von AppFollow AI Toolkit veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: Audiense Insights · Was es kann: AppFollow AI Toolkit · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht