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Comparaison

Audiense Insights ou AppFollow AI Toolkit

AppFollow AI Toolkit n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑19.

Audiense Insights est un serveur MCP publié par AudienseCo. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). AppFollow AI Toolkit est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par AppFollow. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-28. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéAudiense InsightsAppFollow AI Toolkit
Docker MCP Catalog Référencé
Version: sha256:064623a07a6b
Forks (GitHub): 11
Téléchargements (Docker Hub): 41 575
Étoiles (Docker Hub): 0
Étoiles (GitHub): 19
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Place de marché communautaire appfollow/appfollow-ai-toolkit Absent Retiré le 2026-10-19
Version: 1.2.1
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 4
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Audiense Insights ou AppFollow AI Toolkit
FaitAudiense InsightsAppFollow AI Toolkitplus référencé ·
Marketplaces qui le listent (différent)10
Étoiles (GitHub) (différent)194
Téléchargements (Docker Hub) (différent)41 575Aucun chiffre sur Docker Hub
Forks (GitHub) (différent)110
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (mcp/audiense-insights)Serveur distant (mcp.appfollow.io/mcp)
Transport (différent)stdioStreamable HTTP
Outils déclarés (différent)8Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)3, dont secrets : 2Non publié
Parties du lot (différent)Pas un lot10
LicenceApache-2.0Apache-2.0
Dépôt (différent)github.com/audienseco/mcp-audiense-insightsgithub.com/appfollow/appfollow-ai-toolkit
Modifications des 7 derniers jours00
Vu pour la première fois (différent)2026-10-112026-10-15

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « AppFollow AI Toolkit »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • AppGoblin - App Store ASO & App Intel

    Research iOS and Android apps, use keyword marketing tools, see app installs, revenue and sdks.

    par appgoblin.info · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • asodev

    ASO.dev Skills is a Claude Code plugin for App Store Optimization and app growth work. It gives product, marketing, and growth teams 27 focused Agent Skills for ASO audits, App…

    par asodevapp · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • App Review Insights

    Analyze App Store and Google Play reviews: themes that cost stars, regressions, feature requests.

    par mufmo130 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • AppDrift

    Read app-store keyword observations and prepare reviewable listing drafts. AI actions use tokens.

    par blaze-apps · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • AppTail – ASO & Keyword Research

    App Store keyword rankings, competitors, markets, reviews and analytics for iOS apps, from your AI.

    par apptail.io · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • App Store Operator

    Free App Store competitive intelligence for Claude — rival downloads, revenue, and ASO keywords.

    par meyusufdemirci · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Audiense Insights

Dans ses propres mots, sur Docker MCP Catalog :

Audiense Insights MCP Server is a server based on the Model Context Protocol (MCP) that allows Claude and other MCP-compatible clients to interact with your Audiense Insights account.

AppFollow AI Toolkit

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Find and track apps, understand what users complain about, and find keyword opportunities — analyst workflows over the AppFollow MCP, using your own OAuth-authenticated session.

Comment lancer chacun

Audiense Insights En serveur MCP local : image Docker

Claude Code
claude mcp add --env "AUDIENSE_CLIENT_SECRET=<YOUR_AUDIENSE_CLIENT_SECRET>" --env "TWITTER_BEARER_TOKEN=<YOUR_TWITTER_BEARER_TOKEN>" --transport stdio audiense-insights -- docker run -i --rm -e AUDIENSE_CLIENT_SECRET -e TWITTER_BEARER_TOKEN mcp/audiense-insights

Demande: AUDIENSE_CLIENT_SECRET (secrète), TWITTER_BEARER_TOKEN (secrète)

AppFollow AI Toolkit

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de AppFollow AI Toolkit ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de AppFollow AI Toolkit ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : Audiense Insights · Ce qu'il peut faire : AppFollow AI Toolkit · Comparer deux autres plugins

Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit