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Vergleich

E2B vs. sklearn-pipeline

sklearn-pipeline ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.

E2B ist ein MCP-Server von e2b-dev. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). sklearn-pipeline ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von barnburner121. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-28. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzE2Bsklearn-pipeline
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: sha256:ff4f9608cc4c
Forks (GitHub): 72
Pulls (Docker Hub): 23 580
Sterne (Docker Hub): 2
Sterne (GitHub): 392
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Community-Marktplatz barnburner121/claude-plugin-marketplace Nicht gelistet Entfernt am 2026-10-18
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 3
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

E2B vs. sklearn-pipeline
FaktE2Bsklearn-pipelinenicht mehr gelistet ·
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)10
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)3923
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)23 580Keine Zahl auf Docker Hub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)720
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (mcp/e2b)Auf Ihrem Rechner (@barnburner121/plugin-hub-mcp)
Transport (unterschiedlich)stdioNicht angegeben
Deklarierte Tools (unterschiedlich)1Nicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)1, davon Secrets: 1Nicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)Kein Bundle2
Lizenz (unterschiedlich)Apache-2.0MIT
Repository (unterschiedlich)github.com/e2b-dev/mcp-servergithub.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-112026-10-14

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „sklearn-pipeline“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • probabl-skills

    Skills to support Machine Learning experimentation using the Python ecosystem.

    von probabl-ai · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • cmf

    Agent skills for CMF — instrument ML pipelines, track artifacts, sync metadata, and query lineage

    von Hewlett Packard Enterprise · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • machine-learning-ops

    ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows

    von Seth Hobson · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • machine-learning-ops

    ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows

    von Seth Hobson · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • clio-pandas

    Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations

    von iowarp · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • ds

    Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…

    von Andika Rachman · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

E2B

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).

sklearn-pipeline

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Generate scikit-learn ML pipelines with preprocessing

So startet man jeden

E2B Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --env "E2B_API_KEY=<YOUR_E2B_API_KEY>" --transport stdio e2b -- docker run -i --rm -e E2B_API_KEY mcp/e2b

Erfordert: E2B_API_KEY (geheim)

sklearn-pipeline

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von sklearn-pipeline veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von sklearn-pipeline veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: E2B · Was es kann: sklearn-pipeline · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht