E2B ou sklearn-pipeline
sklearn-pipeline n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑18.
E2B est un serveur MCP publié par e2b-dev. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). sklearn-pipeline est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par barnburner121. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-30. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  E2B | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Référencé Version: sha256:ff4f9608cc4c Forks (GitHub): 73 Téléchargements (Docker Hub): 23 614 Étoiles (Docker Hub): 2 Étoiles (GitHub): 392 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Place de marché communautaire barnburner121/claude-plugin-marketplace | Absent | Retiré le 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 3 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | E2B | sklearn-pipelineplus référencé · |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 1 | 0 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 392 | 3 |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | 23 614 | Aucun chiffre sur Docker Hub |
| Forks (GitHub) (différent) | 73 | 0 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (mcp/e2b) | Sur votre machine (@barnburner121/plugin-hub-mcp) |
| Transport (différent) | stdio | Non indiqué |
| Outils déclarés (différent) | 1 | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | 1, dont secrets : 1 | Non publié |
| Parties du lot (différent) | Pas un lot | 2 |
| Licence (différent) | Apache-2.0 | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/e2b-dev/mcp-server | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace |
| Modifications des 7 derniers jours | 0 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « sklearn-pipeline »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Skills to support Machine Learning experimentation using the Python ecosystem.
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Agent skills for CMF — instrument ML pipelines, track artifacts, sync metadata, and query lineage
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ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
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Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations
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Train sklearn models (MLP, Random Forest, Linear Regression), export weights to JSON, and generate pure TypeScript inference code with zero npm dependencies. Handles the full…
Ce que chacun dit faire
E2B
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
sklearn-pipeline
Generate scikit-learn ML pipelines with preprocessing
Comment lancer chacun
E2B En serveur MCP local : image Docker
claude mcp add --env "E2B_API_KEY=<YOUR_E2B_API_KEY>" --transport stdio e2b -- docker run -i --rm -e E2B_API_KEY mcp/e2bDemande: E2B_API_KEY (secrète)
sklearn-pipeline
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de sklearn-pipeline ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de sklearn-pipeline ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : E2B · Ce qu'il peut faire : sklearn-pipeline · Comparer deux autres plugins
Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.