LLM Text vs. llm-eval
llm-eval ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.
LLM Text ist ein MCP-Server von docker. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). llm-eval ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von barnburner121. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Gelistet Version: nicht angegeben Keine Zahl veröffentlicht Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Community-Marktplatz barnburner121/claude-plugin-marketplace | Nicht gelistet | Entfernt am 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | LLM Text | llm-evalnicht mehr gelistet · |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 | 0 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf GitHub | 3 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf GitHub | 0 |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Entfernter Server (mcp.llmtxt.dev/sse) | Auf Ihrem Rechner (@barnburner121/plugin-hub-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | SSE | Nicht angegeben |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | 2 | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | Kein Bundle | 2 |
| Lizenz (unterschiedlich) | Apache-2.0 | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | Nicht angegeben | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | Antwortet nicht seit 2026-10-13 | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „llm-eval“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.
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Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
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2 AI engineering skills: LLM evals and LLM observability
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Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Benchmark, evaluate, and optimize skills to ensure reliable performance across all LLMs
Was jeder über sich sagt
LLM Text
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
llm-eval
Generate LLM evaluation and benchmarking
So startet man jeden
LLM Text Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport sse llmtxt https://mcp.llmtxt.dev/ssellm-eval
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur LLM Text hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von llm-eval veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: LLM Text · Was es kann: llm-eval · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.