Zen vs. autoresearch-agent
autoresearch-agent ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑17.
Zen ist ein MCP-Server von BeehiveInnovations. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). autoresearch-agent ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Md Faiz Alam. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-21. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Zen | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Gelistet Version: sha256:02cbe1d325db Forks (GitHub): 1 036 Pulls (Docker Hub): 34 963 Sterne (Docker Hub): 0 Sterne (GitHub): 11 792 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Community-Marktplatz afaizalam2003/master-claude-skill | Nicht gelistet | Entfernt am 2026-10-17 Version: 2.1.2 Forks (GitHub): 2 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Zen | autoresearch-agentnicht mehr gelistet · |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 | 0 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 11 792 | 2 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | 34 963 | Keine Zahl auf Docker Hub |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 1 036 | 2 |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Auf Ihrem Rechner (mcp/zen) | Wird als Plugin-Paket installiert |
| Transport (unterschiedlich) | stdio | Nicht angegeben |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | 18 | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | 4, davon Secrets: 4 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | Kein Bundle | 1 |
| Lizenz (unterschiedlich) | NOASSERTION | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/beehiveinnovations/zen-mcp-server | github.com/afaizalam2003/master-claude-skill |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 4 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-11 | 2026-10-15 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „autoresearch-agent“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
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Autonomous LLM agent optimization using LangSmith. Spawns 5 parallel proposers in git worktrees, evaluates candidates via LangSmith experiments, and merges winners automatically…
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Profiling-driven code optimization workflow. Builds Regression Test and Benchmark Test infrastructure first, then runs an autonomous optimization loop to iteratively improve…
Was jeder über sich sagt
Zen
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
autoresearch-agent
Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:run, /ar:loop, /ar:status, /ar:resume), 8 built-in evaluators, configurable loop intervals (10min to monthly).
So startet man jeden
Zen Als lokaler MCP-Server: Docker-Image
claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio zen -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e OPENROUTER_API_KEY -e XAI_API_KEY mcp/zenErfordert: GEMINI_API_KEY (geheim), OPENAI_API_KEY (geheim), OPENROUTER_API_KEY (geheim), XAI_API_KEY (geheim)
autoresearch-agent
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von autoresearch-agent veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von autoresearch-agent veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: Zen · Was es kann: autoresearch-agent · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.