Zen ou autoresearch-agent
autoresearch-agent n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑17.
Zen est un serveur MCP publié par BeehiveInnovations. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). autoresearch-agent est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Md Faiz Alam. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-24. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Zen | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Référencé Version: sha256:02cbe1d325db Forks (GitHub): 1 038 Téléchargements (Docker Hub): 35 111 Étoiles (Docker Hub): 0 Étoiles (GitHub): 11 802 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Place de marché communautaire afaizalam2003/master-claude-skill | Absent | Retiré le 2026-10-17 Version: 2.1.2 Forks (GitHub): 2 Étoiles (GitHub): 2 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | Zen | autoresearch-agentplus référencé · |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 1 | 0 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 11 802 | 2 |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | 35 111 | Aucun chiffre sur Docker Hub |
| Forks (GitHub) (différent) | 1 038 | 2 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (mcp/zen) | S'installe comme lot de plugins |
| Transport (différent) | stdio | Non indiqué |
| Outils déclarés (différent) | 18 | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | 4, dont secrets : 4 | Non publié |
| Parties du lot (différent) | Pas un lot | 1 |
| Licence (différent) | NOASSERTION | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/beehiveinnovations/zen-mcp-server | github.com/afaizalam2003/master-claude-skill |
| Modifications des 7 derniers jours | 0 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-11 | 2026-10-15 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « autoresearch-agent »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
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Autonomous LLM agent optimization using LangSmith. Spawns 5 parallel proposers in git worktrees, evaluates candidates via LangSmith experiments, and merges winners automatically…
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Profiling-driven code optimization workflow. Builds Regression Test and Benchmark Test infrastructure first, then runs an autonomous optimization loop to iteratively improve…
Ce que chacun dit faire
Zen
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
autoresearch-agent
Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:run, /ar:loop, /ar:status, /ar:resume), 8 built-in evaluators, configurable loop intervals (10min to monthly).
Comment lancer chacun
Zen En serveur MCP local : image Docker
claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio zen -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e OPENROUTER_API_KEY -e XAI_API_KEY mcp/zenDemande: GEMINI_API_KEY (secrète), OPENAI_API_KEY (secrète), OPENROUTER_API_KEY (secrète), XAI_API_KEY (secrète)
autoresearch-agent
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de autoresearch-agent ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de autoresearch-agent ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : Zen · Ce qu'il peut faire : autoresearch-agent · Comparer deux autres plugins
Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.