Vergleich

Zen vs. model-registry

model-registry ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.

Zen ist ein MCP-Server von BeehiveInnovations. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). model-registry ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von barnburner121. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-25. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatz	Zen	model-registry
Docker MCP Catalog	Gelistet Version: sha256:02cbe1d325db Forks (GitHub): 1 038 Pulls (Docker Hub): 35 165 Sterne (Docker Hub): 0 Sterne (GitHub): 11 802 Nicht markiert · Erstmals gesehen 2026-10-11	Nicht gelistet
Community-Marktplatz barnburner121/claude-plugin-marketplace	Nicht gelistet	Entfernt am 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen 2026-10-14

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Zen vs. model-registry
Fakt	Zen	model-registrynicht mehr gelistet · 2026-10-18
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)	1	0
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)	11 802	3
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)	35 165	Keine Zahl auf Docker Hub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)	1 038	0
Letztes Release	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)	Auf Ihrem Rechner (mcp/zen)	Auf Ihrem Rechner (@barnburner121/plugin-hub-mcp)
Transport (unterschiedlich)	stdio	Nicht angegeben
Deklarierte Tools (unterschiedlich)	18	Nicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)	4, davon Secrets: 4	Nicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)	Kein Bundle	2
Lizenz (unterschiedlich)	NOASSERTION	MIT
Repository (unterschiedlich)	github.com/beehiveinnovations/zen-mcp-server	github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)	0	2
Erstmals gesehen (unterschiedlich)	2026-10-11	2026-10-14

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „model-registry“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

cmf

Agent skills for CMF — instrument ML pipelines, track artifacts, sync metadata, and query lineage

von Hewlett Packard Enterprise · Plugin-Paket

Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe
machine-learning-ops

ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows

von Seth Hobson · Plugin-Paket

Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe
machine-learning-ops

ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows

von Seth Hobson · Plugin-Paket

Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe
dominodatalab

Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams

von dominodatalab · Plugin-Paket

Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe
metaxy

Feature metadata management for multimodal data and ML pipelines. Provides guidance on feature definitions, versioning, metadata stores, and testing.

von Anam · Plugin-Paket

Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe
mlflow io.github.us-all/mlflow

MLflow MCP — experiments, runs, registered models, versions, traces, assessments (MLflow 3)

von us-all · MCP-Server

Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

Zen

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

model-registry

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Generate ML model registry and versioning

So startet man jeden

Zen Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code

claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio zen -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e OPENROUTER_API_KEY -e XAI_API_KEY mcp/zen

Erfordert: GEMINI_API_KEY (geheim), OPENAI_API_KEY (geheim), OPENROUTER_API_KEY (geheim), XAI_API_KEY (geheim)

model-registry

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von model-registry veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von model-registry veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: Zen · Was es kann: model-registry · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am 2026-10-25. Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.