Comparación

Zen vs. model-registry

model-registry ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑18.

Zen es un servidor MCP publicado por BeehiveInnovations. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). model-registry es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por barnburner121. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplace	Zen	model-registry
Docker MCP Catalog	Publicado Versión: sha256:02cbe1d325db Forks (GitHub): 1 037 Descargas (Docker Hub): 35 251 Estrellas (Docker Hub): 0 Estrellas (GitHub): 11 812 Sin marca · Visto por primera vez 2026-10-11	No figura
Marketplace de la comunidad barnburner121/claude-plugin-marketplace	No figura	Retirado el 2026-10-18 Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez 2026-10-14

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Zen vs. model-registry
Dato	Zen	model-registryya no está publicado · 2026-10-18
Marketplaces que lo listan (distinto)	1	0
Estrellas (GitHub) (distinto)	11 812	3
Descargas (Docker Hub) (distinto)	35 251	Sin cifra en Docker Hub
Forks (GitHub) (distinto)	1 037	0
Última versión	No publicado	No publicado
Dónde se ejecuta (distinto)	En tu equipo (mcp/zen)	En tu equipo (@barnburner121/plugin-hub-mcp)
Transporte (distinto)	stdio	Sin indicar
Herramientas que declara (distinto)	18	No publicado
Variables de entorno que pide (distinto)	4, de ellas secretos: 4	No publicado
Partes del paquete (distinto)	No es un paquete	2
Licencia (distinto)	NOASSERTION	MIT
Repositorio (distinto)	github.com/beehiveinnovations/zen-mcp-server	github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace
Cambios en los últimos 7 días	0	0
Visto por primera vez (distinto)	2026-10-11	2026-10-14

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «model-registry»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

cmf

Agent skills for CMF — instrument ML pipelines, track artifacts, sync metadata, and query lineage

de Hewlett Packard Enterprise · Paquete de plugins

Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea
machine-learning-ops

ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows

de Seth Hobson · Paquete de plugins

Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea
machine-learning-ops

ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows

de Seth Hobson · Paquete de plugins

Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea
dominodatalab

Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams

de dominodatalab · Paquete de plugins

Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea
metaxy

Feature metadata management for multimodal data and ML pipelines. Provides guidance on feature definitions, versioning, metadata stores, and testing.

de Anam · Paquete de plugins

Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea
mlflow io.github.us-all/mlflow

MLflow MCP — experiments, runs, registered models, versions, traces, assessments (MLflow 3)

de us-all · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

Zen

En sus propias palabras, en Docker MCP Catalog:

Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

model-registry

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Generate ML model registry and versioning

Cómo ejecutar cada uno

Zen Como servidor MCP local: imagen de Docker

Claude Code

claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio zen -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e OPENROUTER_API_KEY -e XAI_API_KEY mcp/zen

Requiere: GEMINI_API_KEY (secreta), OPENAI_API_KEY (secreta), OPENROUTER_API_KEY (secreta), XAI_API_KEY (secreta)

model-registry

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de model-registry no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de model-registry no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: Zen · Qué puede hacer: model-registry · Comparar otros dos plugins

Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el 2026-10-27. No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.