autoresearch-agent vs. io.github.microsoft/playwright-mcp
autoresearch-agent ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑17.
autoresearch-agent ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Md Faiz Alam. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.microsoft/playwright-mcp ist ein MCP-Server von microsoft. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 4 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Cursor: cursor/plugins, Docker MCP Catalog). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-28. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.microsoft/playwright-mcp | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz afaizalam2003/master-claude-skill | Entfernt am 2026-10-17 Version: 2.1.2 Forks (GitHub): 2 Sterne (GitHub): 2 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.0.82 Downloads pro Monat (npm): 24 354 243 Downloads pro Woche (npm): 5 573 528 Forks (GitHub): 3 321 Sterne (GitHub): 38 672 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Claude Code: claude-plugins-official | Nicht gelistet | Gelistet Version: nicht angegeben Forks (GitHub): 4 673 Sterne (GitHub): 44 708 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Cursor: cursor/plugins | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 1 421 Sterne (GitHub): 14 172 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:8771dc4666e7 Forks (GitHub): 3 321 Pulls (Docker Hub): 2 566 371 Sterne (Docker Hub): 38 Sterne (GitHub): 38 672 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | autoresearch-agentnicht mehr gelistet · | io.github.microsoft/playwright-mcp |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 4 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 2 | 44 708 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 2 566 371 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 2 | 4 673 |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (@playwright/mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 23 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles | 1 | 1 |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/afaizalam2003/master-claude-skill | github.com/microsoft/playwright-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „autoresearch-agent“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
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Autonomous experiment loop — modify, test, keep/discard, repeat forever
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
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Autonomous LLM agent optimization using LangSmith. Spawns 5 parallel proposers in git worktrees, evaluates candidates via LangSmith experiments, and merges winners automatically…
Was jeder über sich sagt
autoresearch-agent
Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:run, /ar:loop, /ar:status, /ar:resume), 8 built-in evaluators, configurable loop intervals (10min to monthly).
io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
So startet man jeden
autoresearch-agent
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
io.github.microsoft/playwright-mcp Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
claude mcp add --transport stdio playwright-mcp -- npx -y @playwright/mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von autoresearch-agent veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: autoresearch-agent · Was es kann: io.github.microsoft/playwright-mcp · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Claude Code: claude-plugins-official. Daten von Cursor: cursor/plugins. Daten von Docker MCP Catalog. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.