autoresearch-agent ou io.github.microsoft/playwright-mcp
autoresearch-agent n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑17.
autoresearch-agent est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Md Faiz Alam. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.microsoft/playwright-mcp est un serveur MCP publié par microsoft. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 5 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Cursor: cursor/plugins, Docker MCP Catalog, Community GitHub marketplaces). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-29. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  io.github.microsoft/playwright-mcp | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire afaizalam2003/master-claude-skill | Retiré le 2026-10-17 Version: 2.1.2 Forks (GitHub): 2 Étoiles (GitHub): 2 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.0.82 Téléchargements par mois (npm): 24 354 243 Téléchargements par semaine (npm): 5 573 528 Forks (GitHub): 3 336 Étoiles (GitHub): 38 752 Non marqué · Vu pour la première fois |
| Claude Code: claude-plugins-official | Absent | Référencé Version: non indiquée Forks (GitHub): 4 719 Étoiles (GitHub): 45 221 Non marqué · Vu pour la première fois |
| Cursor: cursor/plugins | Absent | Référencé Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 1 484 Étoiles (GitHub): 14 557 Non marqué · Vu pour la première fois |
| Docker MCP Catalog | Absent | Référencé Version: sha256:8771dc4666e7 Forks (GitHub): 3 336 Téléchargements (Docker Hub): 2 576 968 Étoiles (Docker Hub): 38 Étoiles (GitHub): 38 752 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | autoresearch-agentplus référencé · | io.github.microsoft/playwright-mcp |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 5 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 2 | 45 221 |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | Aucun chiffre sur Docker Hub | 2 576 968 |
| Forks (GitHub) (différent) | 2 | 4 719 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Sur votre machine (@playwright/mcp) |
| Transport (différent) | Non indiqué | stdio |
| Outils déclarés (différent) | Non publié | 23 |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot | 1 | 1 |
| Licence | MIT | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/afaizalam2003/master-claude-skill | github.com/microsoft/playwright-mcp |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 0 | 2 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « autoresearch-agent »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
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Autonomous experiment loop — modify, test, keep/discard, repeat forever
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
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Autonomous LLM agent optimization using LangSmith. Spawns 5 parallel proposers in git worktrees, evaluates candidates via LangSmith experiments, and merges winners automatically…
Ce que chacun dit faire
autoresearch-agent
Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:run, /ar:loop, /ar:status, /ar:resume), 8 built-in evaluators, configurable loop intervals (10min to monthly).
io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
Comment lancer chacun
autoresearch-agent
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
io.github.microsoft/playwright-mcp En serveur MCP local : paquet npm
claude mcp add --transport stdio playwright-mcp -- npx -y @playwright/mcpCommandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de autoresearch-agent ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : autoresearch-agent · Ce qu'il peut faire : io.github.microsoft/playwright-mcp · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de Claude Code: claude-plugins-official. Données issues de Cursor: cursor/plugins. Données issues de Docker MCP Catalog. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.