magi-researchers vs. Perplexity API Platform
magi-researchers ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑28.
magi-researchers ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von axect. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Perplexity API Platform ist ein MCP-Server von perplexity.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 4 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-28. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |   Perplexity API Platform | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz axect/magi-researchers | Entfernt am 2026-10-28 Version: 0.19.0 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 13 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.2.1 Downloads pro Monat (npm): 87 686 Downloads pro Woche (npm): 18 636 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:7816f45a6f26 Forks (GitHub): 389 Pulls (Docker Hub): 81 051 Sterne (Docker Hub): 17 Sterne (GitHub): 2 595 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| npm registry (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.3.0 Downloads pro Monat (npm): 87 686 Downloads pro Woche (npm): 18 636 Forks (GitHub): 389 Sterne (GitHub): 2 592 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | magi-researchersnicht mehr gelistet · | Perplexity API Platform |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 4 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 13 | 2 595 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 81 051 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 1 | 389 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-17 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (@perplexity-ai/mcp-server) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 3 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2, davon Secrets: 1 |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 1 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 9 | 2 |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/axect/magi-researchers | github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 2 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „magi-researchers“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Semi-automated research assistant with skills for literature review, experiments, analysis, writing, and project knowledge management
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run-deep-research
Skills for deep research with OpenAI, Perplexity, Edison/Falcon, Cyberian, and OpenScientist
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Deep research skill for Claude Code. Bootstraps the hyperresearch CLI and hands off to its 16-step research pipeline.
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Research orchestrator (hybrid router + fallback). Deterministic SIGNALS classification routes to 6 specialists (pulse/litreview/grants/dossier/patent/syllabus) at >=2 signals…
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Select & run open-source AI literature-review tools: a curated 70+ catalog plus a launcher (scripts/litrun.py) that installs and runs the top tools and pipelines.
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This skill should be used when conducting comprehensive research on any topic using the OpenAI Deep Research API. It aut
Was jeder über sich sagt
magi-researchers
Three AI models, one synthesis — multi-model research workflow for scientific domains
Perplexity API Platform
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
So startet man jeden
magi-researchers
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Perplexity API Platform Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
claude mcp add --transport stdio perplexity-api-platform -- npx -y @perplexity-ai/mcp-serverBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von magi-researchers veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von magi-researchers veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: magi-researchers · Was es kann: Perplexity API Platform · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Daten von npm registry (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.