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Comparación

magi-researchers vs. Perplexity API Platform

magi-researchers ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑28.

magi-researchers es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por axect. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Perplexity API Platform es un servidor MCP publicado por perplexity.ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 4 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-30. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplacemagi-researchersPerplexity API Platform
Marketplace de la comunidad axect/magi-researchers Retirado el 2026-10-28
Versión: 0.19.0
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 13
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 1.2.1
Descargas por mes (npm): 87 686
Descargas por semana (npm): 18 636
Sin marca · Visto por primera vez
Docker MCP Catalog No figura Publicado
Versión: sha256:7816f45a6f26
Forks (GitHub): 389
Descargas (Docker Hub): 81 114
Estrellas (Docker Hub): 17
Estrellas (GitHub): 2 598
Sin marca · Visto por primera vez
npm registry (MCP servers) No figura Publicado
Versión: 1.3.0
Descargas por mes (npm): 87 686
Descargas por semana (npm): 18 636
Forks (GitHub): 389
Estrellas (GitHub): 2 596
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

magi-researchers vs. Perplexity API Platform
Datomagi-researchersya no está publicado · Perplexity API Platform
Marketplaces que lo listan (distinto)04
Estrellas (GitHub) (distinto)132 598
Descargas (Docker Hub) (distinto)Sin cifra en Docker Hub81 114
Forks (GitHub) (distinto)1389
Última versión (distinto)No publicado2026-10-17
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (@perplexity-ai/mcp-server)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declara (distinto)No publicado3
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado2, de ellas secretos: 1
Hooks que ejecuta (distinto)No publicado1
Partes del paquete (distinto)92
LicenciaMITMIT
Repositorio (distinto)github.com/axect/magi-researchersgithub.com/ppl-ai/modelcontextprotocol
Cambios en los últimos 7 días (distinto)20
Visto por primera vez (distinto)2026-10-142026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «magi-researchers»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • claude-scholar

    Semi-automated research assistant with skills for literature review, experiments, analysis, writing, and project knowledge management

    de Galaxy-Dawn · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • run-deep-research

    Skills for deep research with OpenAI, Perplexity, Edison/Falcon, Cyberian, and OpenScientist

    de ai4curation · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • hyperresearch

    Deep research skill for Claude Code. Bootstraps the hyperresearch CLI and hands off to its 16-step research pipeline.

    de Jordan Gibbs · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • research-orchestrator

    Research orchestrator (hybrid router + fallback). Deterministic SIGNALS classification routes to 6 specialists (pulse/litreview/grants/dossier/patent/syllabus) at >=2 signals…

    de Alireza Rezvani · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • lit-review-agent-tools

    Select & run open-source AI literature-review tools: a curated 70+ catalog plus a launcher (scripts/litrun.py) that installs and runs the top tools and pipelines.

    de Bryce Wang · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • deep-research

    This skill should be used when conducting comprehensive research on any topic using the OpenAI Deep Research API. It aut

    de Gleb Kalinin · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

magi-researchers

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Three AI models, one synthesis — multi-model research workflow for scientific domains

Perplexity API Platform

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API

Cómo ejecutar cada uno

magi-researchers

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

Perplexity API Platform Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio perplexity-api-platform -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de magi-researchers no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de magi-researchers no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: magi-researchers · Qué puede hacer: Perplexity API Platform · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de Docker MCP Catalog. Datos de npm registry (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo