watch-and-learn vs. io.github.shinpr/sub-agents-mcp
watch-and-learn ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑25.
watch-and-learn ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Axel Sooriah. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.shinpr/sub-agents-mcp ist ein MCP-Server von shinpr. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-25. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.shinpr/sub-agents-mcp | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz axel-pm/watch-n-learn | Entfernt am 2026-10-25 Version: 0.2.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 9 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.15.1 Downloads pro Monat (npm): 1 059 Downloads pro Woche (npm): 294 Forks (GitHub): 17 Sterne (GitHub): 98 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| npm registry (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.15.1 Downloads pro Monat (npm): 1 059 Downloads pro Woche (npm): 294 Forks (GitHub): 17 Sterne (GitHub): 98 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | watch-and-learnnicht mehr gelistet · | io.github.shinpr/sub-agents-mcp |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 9 | 98 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 17 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-22 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (sub-agents-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 12, davon Secrets: 2 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 1 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/axel-pm/watch-n-learn | github.com/shinpr/sub-agents-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 2 | 5 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „watch-and-learn“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Inputs the content of any video into Claude Code prompt / context window as a multimodal bundle of voice transcription and data summary, time synced with keyframes - screenshots…
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Stop vibecoding blind. Darce teaches you what the AI just built, concept breakdowns, pattern analysis, and quizzes on your actual code. Three modes: Ship (just code), Understand…
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In-context coding tutor for Claude Code. Explains what AI just built, quizzes you on your own project, and tracks progress locally with a martial arts belt progression system.
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Learn any technology by building real projects — Claude guides step-by-step, you write every line of code
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Personalized coding tutorials that build on your existing knowledge and use your actual codebase for examples. Includes spaced repetition quizzes to reinforce learning. Includes 3…
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Reusable Codex skills and workflows from feiskyer/codex-settings.
Was jeder über sich sagt
watch-and-learn
Turn a how-to video into a reusable skill for your AI coding agent — watched locally, no API keys.
io.github.shinpr/sub-agents-mcp
MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools
So startet man jeden
watch-and-learn
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
io.github.shinpr/sub-agents-mcp Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
claude mcp add --env "AGENTS_DIR=<YOUR_AGENTS_DIR>" --env "AGENT_TYPE=<YOUR_AGENT_TYPE>" --env "CLI_API_KEY=<YOUR_CLI_API_KEY>" --env "CURSOR_API_KEY=<YOUR_CURSOR_API_KEY>" --transport stdio sub-agents-mcp -- npx -y sub-agents-mcpErfordert: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, CLI_API_KEY (geheim), CURSOR_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von watch-and-learn veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: watch-and-learn · Was es kann: io.github.shinpr/sub-agents-mcp · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von npm registry (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.