watch-and-learn vs. io.github.shinpr/sub-agents-mcp
watch-and-learn não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑25.
watch-and-learn é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Axel Sooriah. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. io.github.shinpr/sub-agents-mcp é um servidor MCP publicado por shinpr. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-26. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  io.github.shinpr/sub-agents-mcp | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade axel-pm/watch-n-learn | Removido em 2026-10-25 Versão: 0.2.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 9 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.15.1 Downloads por mês (npm): 1 059 Downloads por semana (npm): 294 Forks (GitHub): 17 Estrelas (GitHub): 98 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| npm registry (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 0.15.1 Downloads por mês (npm): 1 059 Downloads por semana (npm): 294 Forks (GitHub): 17 Estrelas (GitHub): 98 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | watch-and-learnnão está mais listado · | io.github.shinpr/sub-agents-mcp |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 2 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 9 | 98 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 | 17 |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-22 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (sub-agents-mcp) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 12, das quais segredos: 2 |
| Partes do pacote (diferente) | 1 | Não é um pacote |
| Licença | MIT | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/axel-pm/watch-n-learn | github.com/shinpr/sub-agents-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 2 | 5 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «watch-and-learn»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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Inputs the content of any video into Claude Code prompt / context window as a multimodal bundle of voice transcription and data summary, time synced with keyframes - screenshots…
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Stop vibecoding blind. Darce teaches you what the AI just built, concept breakdowns, pattern analysis, and quizzes on your actual code. Three modes: Ship (just code), Understand…
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In-context coding tutor for Claude Code. Explains what AI just built, quizzes you on your own project, and tracks progress locally with a martial arts belt progression system.
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Learn any technology by building real projects — Claude guides step-by-step, you write every line of code
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Personalized coding tutorials that build on your existing knowledge and use your actual codebase for examples. Includes spaced repetition quizzes to reinforce learning. Includes 3…
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Reusable Codex skills and workflows from feiskyer/codex-settings.
O que cada um diz que faz
watch-and-learn
Turn a how-to video into a reusable skill for your AI coding agent — watched locally, no API keys.
io.github.shinpr/sub-agents-mcp
MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools
Como executar cada um
watch-and-learn
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
io.github.shinpr/sub-agents-mcp Como servidor MCP local: pacote npm
claude mcp add --env "AGENTS_DIR=<YOUR_AGENTS_DIR>" --env "AGENT_TYPE=<YOUR_AGENT_TYPE>" --env "CLI_API_KEY=<YOUR_CLI_API_KEY>" --env "CURSOR_API_KEY=<YOUR_CURSOR_API_KEY>" --transport stdio sub-agents-mcp -- npx -y sub-agents-mcpExige: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, CLI_API_KEY (secreta), CURSOR_API_KEY (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de watch-and-learn não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: watch-and-learn · O que pode fazer: io.github.shinpr/sub-agents-mcp · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de npm registry (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.