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Vergleich

autosound-tuning vs. io.github.dreamrec/livepilot

autosound-tuning ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑26.

autosound-tuning ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von ayukhno. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.dreamrec/livepilot ist ein MCP-Server von dreamrec. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzautosound-tuningio.github.dreamrec/livepilot
Community-Marktplatz ayukhno/autosound-tuning-skill Entfernt am 2026-10-26
Version: 3.2.0
Forks (GitHub): 3
Sterne (GitHub): 10
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.10.4
Downloads pro Monat (npm): 1 975
Downloads pro Woche (npm): 263
Forks (GitHub): 21
Sterne (GitHub): 90
Nicht markiert · Erstmals gesehen
npm registry (MCP servers) Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.30.0
Downloads pro Monat (npm): 1 975
Downloads pro Woche (npm): 263
Forks (GitHub): 21
Sterne (GitHub): 90
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

autosound-tuning vs. io.github.dreamrec/livepilot
Faktautosound-tuningnicht mehr gelistet · io.github.dreamrec/livepilot
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)03
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)1090
Forks (GitHub) (unterschiedlich)321
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (livepilot)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)1Nicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)424
Lizenz (unterschiedlich)CC-BY-SA-4.0BSL-1.1
Repository (unterschiedlich)github.com/ayukhno/autosound-tuning-skillgithub.com/dreamrec/livepilot
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)20
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-152026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „autosound-tuning“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • phantom

    AI audio engineering system that turns Claude into a professional mix and mastering engineer. Point it at stems or a full mix, give it a reference track you want to sound like…

    von fadelabs · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Audio MCP

    Audio perception for AI agents: measure, see, compare, edit and synthesize sound locally.

    von mshark1 · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • MirrorEdge AI: Waves

    Let your assistant see your recording's spectrogram, box the noise, and heal only that.

    von MirrorEdgeAI · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • REAPER MCP

    Enables AI assistants to control REAPER for mixing, mastering, MIDI and music production.

    von twelvetake.com · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Ableton for AI

    Bridge between Ableton Live and AI. Inspect, analyze audio, and control mixing via MCP.

    von peterkolbe · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Audo

    Audio and video tools for your AI assistant: remove noise, enhance voices, transcribe, and more.

    von audo.ai · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

autosound-tuning

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Tune a car-audio DSP with REW — intake → crossovers → time alignment → phase → EQ → imaging → taste voicing, via a Generator-Critic-Arbiter review loop. Any car, any DSP. Bundles the review-loop method (independent multi-AI review + anti-anchoring).

io.github.dreamrec/livepilot

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

317-tool agentic MCP production system for Ableton Live 12 — device atlas, sample engine, composer

So startet man jeden

autosound-tuning

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

io.github.dreamrec/livepilot Als lokaler MCP-Server: npm-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio livepilot -- npx -y livepilot

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: autosound-tuning · Was es kann: io.github.dreamrec/livepilot · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von npm registry (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht