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Comparaison

autosound-tuning ou io.github.dreamrec/livepilot

autosound-tuning n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑26.

autosound-tuning est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par ayukhno. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.dreamrec/livepilot est un serveur MCP publié par dreamrec. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 3 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-05. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéautosound-tuningio.github.dreamrec/livepilot
Place de marché communautaire ayukhno/autosound-tuning-skill Retiré le 2026-10-26
Version: 3.2.0
Forks (GitHub): 3
Étoiles (GitHub): 10
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 1.10.4
Téléchargements par mois (npm): 1 749
Téléchargements par semaine (npm): 619
Forks (GitHub): 21
Étoiles (GitHub): 91
Non marqué · Vu pour la première fois
npm registry (MCP servers) Absent Référencé
Version: 1.30.0
Téléchargements par mois (npm): 1 749
Téléchargements par semaine (npm): 619
Forks (GitHub): 21
Étoiles (GitHub): 91
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

autosound-tuning ou io.github.dreamrec/livepilot
Faitautosound-tuningplus référencé · io.github.dreamrec/livepilot
Marketplaces qui le listent (différent)03
Étoiles (GitHub) (différent)1091
Forks (GitHub) (différent)321
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsSur votre machine (livepilot)
Transport (différent)Non indiquéstdio
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Hooks exécutés (différent)1Non publié
Parties du lot (différent)424
Licence (différent)CC-BY-SA-4.0BSL-1.1
Dépôt (différent)github.com/ayukhno/autosound-tuning-skillgithub.com/dreamrec/livepilot
Modifications des 7 derniers jours00
Vu pour la première fois (différent)2026-10-152026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « autosound-tuning »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • phantom

    AI audio engineering system that turns Claude into a professional mix and mastering engineer. Point it at stems or a full mix, give it a reference track you want to sound like…

    par fadelabs · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Audio MCP

    Audio perception for AI agents: measure, see, compare, edit and synthesize sound locally.

    par mshark1 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • MirrorEdge AI: Waves

    Let your assistant see your recording's spectrogram, box the noise, and heal only that.

    par MirrorEdgeAI · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • REAPER MCP

    Enables AI assistants to control REAPER for mixing, mastering, MIDI and music production.

    par twelvetake.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • Ableton for AI

    Bridge between Ableton Live and AI. Inspect, analyze audio, and control mixing via MCP.

    par peterkolbe · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Audo

    Audio and video tools for your AI assistant: remove noise, enhance voices, transcribe, and more.

    par audo.ai · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

autosound-tuning

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Tune a car-audio DSP with REW — intake → crossovers → time alignment → phase → EQ → imaging → taste voicing, via a Generator-Critic-Arbiter review loop. Any car, any DSP. Bundles the review-loop method (independent multi-AI review + anti-anchoring).

io.github.dreamrec/livepilot

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

317-tool agentic MCP production system for Ableton Live 12 — device atlas, sample engine, composer

Comment lancer chacun

autosound-tuning

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

io.github.dreamrec/livepilot En serveur MCP local : paquet npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio livepilot -- npx -y livepilot

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : autosound-tuning · Ce qu'il peut faire : io.github.dreamrec/livepilot · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de npm registry (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit