auto-optimize vs. io.github.grafana/mcp-grafana
auto-optimize ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑24.
auto-optimize ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von donghyungko. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.grafana/mcp-grafana ist ein MCP-Server von grafana. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 5 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Docker MCP Catalog, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-26. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.grafana/mcp-grafana | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz bluuewhale/auto-optimize | Entfernt am 2026-10-24 Version: 1.0.1 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 8 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: v2.1.1 Forks (GitHub): 476 Sterne (GitHub): 3 599 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Claude Code: claude-plugins-official | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.2.0 Forks (GitHub): 5 Sterne (GitHub): 19 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:9362bcf6aa0e Forks (GitHub): 476 Pulls (Docker Hub): 1 106 526 Sterne (Docker Hub): 22 Sterne (GitHub): 3 599 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Claude Code: claude-plugins-community | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.2.0 Forks (GitHub): 5 Sterne (GitHub): 19 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | auto-optimizenicht mehr gelistet · | io.github.grafana/mcp-grafana |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 5 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 8 | 3 599 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 1 106 526 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 476 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-20 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP, stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 65 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 7, davon Secrets: 2 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 1 | 2 |
| Lizenz (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Apache-2.0 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/bluuewhale/auto-optimize | github.com/grafana/mcp-grafana |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 2 | 4 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 41 Std., erfordert einen Schlüssel |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „auto-optimize“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Structured performance investigation with baselines, profiling, and evidence-backed decisions — run by AI agents inside your editor. `/perf` enforces a rigorous 10-phase…
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
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Analyze and optimize code performance, identify bottlenecks, and suggest improvements
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CodSpeed is the all-in-one performance testing toolkit. Dive into benchmarking results, flamegraphs, and performance comparisons — give Claude granular profiling context to…
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Use this agent for comprehensive performance testing, profiling, and optimization recommendations. This agent specializes in measuring speed, identifying bottlenecks, and…
Was jeder über sich sagt
auto-optimize
Profiling-driven code optimization workflow. Builds Regression Test and Benchmark Test infrastructure first, then runs an autonomous optimization loop to iteratively improve measurable metrics.
io.github.grafana/mcp-grafana
An MCP server giving access to Grafana dashboards, data and more.
So startet man jeden
auto-optimize
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
io.github.grafana/mcp-grafana Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http mcp-grafana https://mcp.grafana.com/mcpErfordert: GRAFANA_PASSWORD (geheim), GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN (geheim), GRAFANA_URL
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur io.github.grafana/mcp-grafana hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von auto-optimize veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von auto-optimize veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: auto-optimize · Was es kann: io.github.grafana/mcp-grafana · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Claude Code: claude-plugins-official. Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Claude Code: claude-plugins-community. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.