auto-optimize vs. io.github.grafana/mcp-grafana
auto-optimize ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑24.
auto-optimize es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por donghyungko. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.grafana/mcp-grafana es un servidor MCP publicado por grafana. Marketplaces que leemos y que lo publican: 5 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Docker MCP Catalog, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  io.github.grafana/mcp-grafana | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad bluuewhale/auto-optimize | Retirado el 2026-10-24 Versión: 1.0.1 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 8 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: v2.1.1 Forks (GitHub): 479 Estrellas (GitHub): 3 607 Sin marca · Visto por primera vez |
| Claude Code: claude-plugins-official | No figura | Publicado Versión: 0.2.0 Forks (GitHub): 5 Estrellas (GitHub): 19 Sin marca · Visto por primera vez |
| Docker MCP Catalog | No figura | Publicado Versión: sha256:9362bcf6aa0e Forks (GitHub): 479 Descargas (Docker Hub): 1 113 738 Estrellas (Docker Hub): 22 Estrellas (GitHub): 3 607 Sin marca · Visto por primera vez |
| Claude Code: claude-plugins-community | No figura | Publicado Versión: 0.2.0 Forks (GitHub): 5 Estrellas (GitHub): 19 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | auto-optimizeya no está publicado · | io.github.grafana/mcp-grafana |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 5 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 8 | 3 607 |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | Sin cifra en Docker Hub | 1 113 738 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 | 479 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-20 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | Servidor remoto o tu equipo |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP, stdio |
| Herramientas que declara (distinto) | No publicado | 65 |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 7, de ellas secretos: 2 |
| Partes del paquete (distinto) | 1 | 2 |
| Licencia (distinto) | Sin indicar | Apache-2.0 |
| Repositorio (distinto) | github.com/bluuewhale/auto-optimize | github.com/grafana/mcp-grafana |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Respondió hace 3 días, requiere una clave |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «auto-optimize»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Structured performance investigation with baselines, profiling, and evidence-backed decisions — run by AI agents inside your editor. `/perf` enforces a rigorous 10-phase…
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
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Analyze and optimize code performance, identify bottlenecks, and suggest improvements
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CodSpeed is the all-in-one performance testing toolkit. Dive into benchmarking results, flamegraphs, and performance comparisons — give Claude granular profiling context to…
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Use this agent for comprehensive performance testing, profiling, and optimization recommendations. This agent specializes in measuring speed, identifying bottlenecks, and…
Qué dice cada uno que hace
auto-optimize
Profiling-driven code optimization workflow. Builds Regression Test and Benchmark Test infrastructure first, then runs an autonomous optimization loop to iteratively improve measurable metrics.
io.github.grafana/mcp-grafana
An MCP server giving access to Grafana dashboards, data and more.
Cómo ejecutar cada uno
auto-optimize
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
io.github.grafana/mcp-grafana Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http mcp-grafana https://mcp.grafana.com/mcpRequiere: GRAFANA_PASSWORD (secreta), GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN (secreta), GRAFANA_URL
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo io.github.grafana/mcp-grafana tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de auto-optimize no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de auto-optimize no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: auto-optimize · Qué puede hacer: io.github.grafana/mcp-grafana · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de Claude Code: claude-plugins-official. Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Claude Code: claude-plugins-community. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.