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Vergleich

nanoresearch vs. Perplexity API Platform

nanoresearch ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑16.

nanoresearch ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von chrisliu298. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Perplexity API Platform ist ein MCP-Server von perplexity.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 4 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatznanoresearchPerplexity API Platform
Community-Marktplatz chrisliu298/nanoresearch Entfernt am 2026-10-16
Version: 0.1.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 2
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.2.1
Downloads pro Monat (npm): 87 686
Downloads pro Woche (npm): 18 636
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Docker MCP Catalog Nicht gelistet Gelistet
Version: sha256:7816f45a6f26
Forks (GitHub): 389
Pulls (Docker Hub): 81 094
Sterne (Docker Hub): 17
Sterne (GitHub): 2 595
Nicht markiert · Erstmals gesehen
npm registry (MCP servers) Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.3.0
Downloads pro Monat (npm): 87 686
Downloads pro Woche (npm): 18 636
Forks (GitHub): 389
Sterne (GitHub): 2 596
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

nanoresearch vs. Perplexity API Platform
Faktnanoresearchnicht mehr gelistet · Perplexity API Platform
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)04
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)22 596
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf Docker Hub81 094
Forks (GitHub) (unterschiedlich)0389
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-10-17
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (@perplexity-ai/mcp-server)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte Tools (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht3
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2, davon Secrets: 1
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht1
Teile des Bundles (unterschiedlich)82
Lizenz (unterschiedlich)Nicht angegebenMIT
Repository (unterschiedlich)github.com/chrisliu298/nanoresearchgithub.com/ppl-ai/modelcontextprotocol
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-142026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „nanoresearch“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • research

    Reviewable ML research: literature, planning, methodology review, bounded runs, sweeps, implementation verification, ablations, retrospectives, Kaggle, and setup

    von Jirka · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • phd-skills

    Research skills for paper auditing, citation checks, and experiment analysis.

    von fcakyon · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    von airas-org · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Autoresearch

    Autonomous research loop inspired by karpathy/autoresearch — give it a plain-language goal; it infers a recommended contract, then grills each decision with you (goal…

    von Frad LEE · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • autoresearch

    Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…

    von pjhoberman · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

nanoresearch

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Minimal autonomous ML research: scout ideas, run experiments, write papers.

Perplexity API Platform

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API

So startet man jeden

nanoresearch

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Perplexity API Platform Als lokaler MCP-Server: npm-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio perplexity-api-platform -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von nanoresearch veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von nanoresearch veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: nanoresearch · Was es kann: Perplexity API Platform · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Daten von npm registry (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht