Eval Skills vs. Entroly
Eval Skills ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑27.
Eval Skills ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Confident AI. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Entroly ist ein MCP-Server von juyterman1000. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-07. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Entroly | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz confident-ai/eval-skills | Entfernt am 2026-10-27 Version: 1.1.0 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 11 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.88 Downloads pro Monat (PyPI): 1 455 Downloads pro Woche (PyPI): 394 Forks (GitHub): 74 Sterne (GitHub): 483 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| npm registry (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.88 Downloads pro Monat (npm): 923 Downloads pro Woche (npm): 348 Forks (GitHub): 74 Sterne (GitHub): 483 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Eval Skillsnicht mehr gelistet · | Entroly |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 3 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 11 | 483 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 1 | 74 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-11-02 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (entroly) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 4, davon Secrets: 1 |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 1 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 10 | 4 |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/confident-ai/eval-skills | github.com/juyterman1000/entroly |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 3 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „Eval Skills“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Agent skills for observing and evaluating LLM applications with LangSmith
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AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
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Compare AI coding skills head-to-head to find which one works best for your task. Run controlled A/B tests: same model (Claude Code), same tasks, different skills. Each candidate…
Was jeder über sich sagt
Eval Skills
Skills that take a coding agent from your first trace to evals you can trust: error analysis, datasets, validated graders, eval runs, and production monitoring.
Entroly
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
So startet man jeden
Eval Skills
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Entroly Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --transport stdio entroly -- uvx entrolyBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von Eval Skills veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: Eval Skills · Was es kann: Entroly · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von npm registry (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.