Eval Skills vs. Entroly
Eval Skills não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑27.
Eval Skills é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Confident AI. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Entroly é um servidor MCP publicado por juyterman1000. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-14. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Entroly | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade confident-ai/eval-skills | Removido em 2026-10-27 Versão: 1.1.0 Forks (GitHub): 1 Estrelas (GitHub): 11 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 1.0.88 Downloads por mês (PyPI): 1 455 Downloads por semana (PyPI): 394 Forks (GitHub): 74 Estrelas (GitHub): 485 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| npm registry (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 1.0.88 Downloads por mês (npm): 923 Downloads por semana (npm): 348 Forks (GitHub): 74 Estrelas (GitHub): 485 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Eval Skillsnão está mais listado · | Entroly |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 3 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 11 | 485 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 1 | 74 |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-11-02 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (entroly) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 4, das quais segredos: 1 |
| Hooks que executa (diferente) | Não publicado | 1 |
| Partes do pacote (diferente) | 10 | 4 |
| Licença | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Repositório (diferente) | github.com/confident-ai/eval-skills | github.com/juyterman1000/entroly |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «Eval Skills»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Agent skills for observing and evaluating LLM applications with LangSmith
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AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
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Connect providers and targets, write eval suites, and set up or run red team scans with promptfoo
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Compare AI coding skills head-to-head to find which one works best for your task. Run controlled A/B tests: same model (Claude Code), same tasks, different skills. Each candidate…
O que cada um diz que faz
Eval Skills
Skills that take a coding agent from your first trace to evals you can trust: error analysis, datasets, validated graders, eval runs, and production monitoring.
Entroly
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
Como executar cada um
Eval Skills
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Entroly Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio entroly -- uvx entrolyComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de Eval Skills não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: Eval Skills · O que pode fazer: Entroly · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de npm registry (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.