gtm-engineering-command-center vs. io.github.unempyd/revenueos
gtm-engineering-command-center ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑17.
gtm-engineering-command-center ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Dojo Coding Labs. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.unempyd/revenueos ist ein MCP-Server von unempyd. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-20. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.unempyd/revenueos | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz dojocodinglabs/gtm-engineering-command-center | Entfernt am 2026-10-17 Version: 1.14.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 3 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.2.4 Downloads pro Monat (PyPI): 1 127 Downloads pro Woche (PyPI): 28 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 7 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | gtm-engineering-command-centernicht mehr gelistet · | io.github.unempyd/revenueos |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 3 | 7 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (revenueos) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2, davon Secrets: 1 |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 2 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 65 | 7 |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/dojocodinglabs/gtm-engineering-command-center | github.com/unempyd/revenueos |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 4 | 4 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-16 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „gtm-engineering-command-center“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
-
18 AI-native GTM skills for founders and revenue teams: positioning, AI pricing, cold outreach, AI SDRs, enrichment, video outreach, launches, SEO, social selling…
-
This skill transforms Claude into a Marketing Technology (MarTech) specialist. Use it to get expert advice on building and optimizing your MarTech stack, selecting the right…
-
Run client marketing from your AI assistant, or let Autopilot: Google Ads, GA4, SEO, Meta, CRM
-
Organic and paid acquisition, conversion, measurement, experimentation, lifecycle messaging, and distribution.
-
AI agents that build, test and monitor Meta Ads and Google Ads campaigns from your real data.
-
OAuth MCP for Google, Meta, X, LinkedIn, Reddit, TikTok, GSC, GA4, WordPress and GHL.
Was jeder über sich sagt
gtm-engineering-command-center
Autonomous GTM operating system — 16 agents, 30 commands, 17 skills. Multichannel orchestration (Meta Ads + Google Ads at parity), AARRR funnel diagnostics, Tribe v2 neural pre-testing, Synthetic Demand Validation (SDV) for demand/price/objection pre-testing with a unified neuro+SDV pre-flight gate and pricing science, the High-Velocity Advertising (HVA) engine (CLEAR + deterministic scorer + the Vault moat), browser QA, cross-channel attribution, codebase-aware asset generation, and cloud Routines.
io.github.unempyd/revenueos
Self-hosted revenue department: find opportunities, execute approved work, measure results.
So startet man jeden
gtm-engineering-command-center
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
io.github.unempyd/revenueos Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --transport stdio revenueos -- uvx revenueos revenueos-mcpErfordert: ANTHROPIC_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von gtm-engineering-command-center veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: gtm-engineering-command-center · Was es kann: io.github.unempyd/revenueos · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.