gtm-engineering-command-center ou io.github.unempyd/revenueos
gtm-engineering-command-center n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑17.
gtm-engineering-command-center est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Dojo Coding Labs. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.unempyd/revenueos est un serveur MCP publié par unempyd. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-23. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  io.github.unempyd/revenueos | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire dojocodinglabs/gtm-engineering-command-center | Retiré le 2026-10-17 Version: 1.14.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 3 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.2.4 Téléchargements par mois (PyPI): 1 127 Téléchargements par semaine (PyPI): 28 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 7 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | gtm-engineering-command-centerplus référencé · | io.github.unempyd/revenueos |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 3 | 7 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Sur votre machine (revenueos) |
| Transport (différent) | Non indiqué | stdio |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | Non publié | 2, dont secrets : 1 |
| Hooks exécutés (différent) | 2 | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 65 | Pas un lot |
| Licence | MIT | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/dojocodinglabs/gtm-engineering-command-center | github.com/unempyd/revenueos |
| Modifications des 7 derniers jours | 2 | 2 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-16 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « gtm-engineering-command-center »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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49 free Claude marketing skills: Google Ads, Meta Ads, SEO and AI visibility audits, diagnostics and playbooks. Bundles the Ryze MCP so Claude reads your live ad, GA4 and Search…
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Marketing analytics — tracking setup (GA4/GTM/UTM/tracking plan), Google Analytics Data API reporting, Google Search Console reporting.
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Campaign planning, competitive analysis, performance analytics (ROAS/CPL).
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18 AI-native GTM skills for founders and revenue teams: positioning, AI pricing, cold outreach, AI SDRs, enrichment, video outreach, launches, SEO, social selling…
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This skill transforms Claude into a Marketing Technology (MarTech) specialist. Use it to get expert advice on building and optimizing your MarTech stack, selecting the right…
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antigravity-bundle-marketing-growth
Install the "Marketing & Growth" editorial skill bundle for Claude Code.
Ce que chacun dit faire
gtm-engineering-command-center
Autonomous GTM operating system — 16 agents, 30 commands, 17 skills. Multichannel orchestration (Meta Ads + Google Ads at parity), AARRR funnel diagnostics, Tribe v2 neural pre-testing, Synthetic Demand Validation (SDV) for demand/price/objection pre-testing with a unified neuro+SDV pre-flight gate and pricing science, the High-Velocity Advertising (HVA) engine (CLEAR + deterministic scorer + the Vault moat), browser QA, cross-channel attribution, codebase-aware asset generation, and cloud Routines.
io.github.unempyd/revenueos
Self-hosted revenue department: find opportunities, execute approved work, measure results.
Comment lancer chacun
gtm-engineering-command-center
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
io.github.unempyd/revenueos En serveur MCP local : paquet PyPI
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --transport stdio revenueos -- uvx revenueos revenueos-mcpDemande: ANTHROPIC_API_KEY (secrète)
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de gtm-engineering-command-center ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : gtm-engineering-command-center · Ce qu'il peut faire : io.github.unempyd/revenueos · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.