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Vergleich

Context Optimizer (CCO) vs. M3 Memory

Context Optimizer (CCO) ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Egor Fedorov. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). M3 Memory ist ein MCP-Server von skynetcmd. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-21. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzContext Optimizer (CCO)M3 Memory
Community-Marktplatz egorfedorov/claude-context-optimizer Gelistet
Version: 5.0.2
Forks (GitHub): 10
Sterne (GitHub): 117
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 2026.10.19.0
Downloads pro Monat (PyPI): 5 393
Downloads pro Woche (PyPI): 982
Forks (GitHub): 4
Sterne (GitHub): 29
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Context Optimizer (CCO) vs. M3 Memory
FaktContext Optimizer (CCO)M3 Memory
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)1 (schlechter)2 (besser)
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)117 (besser)29 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)10 (besser)4 (schlechter)
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-10-19
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (m3-memory)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht1, davon Secrets: 0
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)6Nicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)1519
Lizenz (unterschiedlich)MITApache-2.0
Repository (unterschiedlich)github.com/egorfedorov/claude-context-optimizergithub.com/skynetcmd/m3-memory
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)215
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-172026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Context Optimizer (CCO)

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

See what Claude costs you and spend less of it. In chat: hand a long chat over to a new one, digest long documents, set up Projects, check tokens, sharpen prompts. In Claude Code: a live line with context, cost, plan limits and the cache countdown; Haiku 5.5 subagents for reading and test runs; /cco audit of your own transcripts. Local, no telemetry.

M3 Memory

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Local-first, cloud-friendly memory — 100+ tools, 99.2% LongMemEval-S retrieval@8, hybrid search.

So startet man jeden

Context Optimizer (CCO) Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add egorfedorov/claude-context-optimizer
/plugin install context-optimizer@cco

M3 Memory Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio m3-memory -- uvx m3-memory

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von Context Optimizer (CCO) veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: Context Optimizer (CCO) · Was es kann: M3 Memory · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht