Context Optimizer (CCO) vs. M3 Memory
Context Optimizer (CCO) é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Egor Fedorov. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). M3 Memory é um servidor MCP publicado por skynetcmd. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-21. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  M3 Memory | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade egorfedorov/claude-context-optimizer | Listado Versão: 5.0.2 Forks (GitHub): 10 Estrelas (GitHub): 117 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 2026.10.19.0 Downloads por mês (PyPI): 5 393 Downloads por semana (PyPI): 982 Forks (GitHub): 4 Estrelas (GitHub): 29 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Context Optimizer (CCO) | M3 Memory |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 (pior) | 2 (melhor) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 117 (melhor) | 29 (pior) |
| Forks (GitHub) (diferente) | 10 (melhor) | 4 (pior) |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-19 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (m3-memory) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 1, das quais segredos: 0 |
| Hooks que executa (diferente) | 6 | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 15 | 19 |
| Licença (diferente) | MIT | Apache-2.0 |
| Repositório (diferente) | github.com/egorfedorov/claude-context-optimizer | github.com/skynetcmd/m3-memory |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 2 | 13 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-17 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Context Optimizer (CCO)
See what Claude costs you and spend less of it. In chat: hand a long chat over to a new one, digest long documents, set up Projects, check tokens, sharpen prompts. In Claude Code: a live line with context, cost, plan limits and the cache countdown; Haiku 5.5 subagents for reading and test runs; /cco audit of your own transcripts. Local, no telemetry.
M3 Memory
Local-first, cloud-friendly memory — 100+ tools, 99.2% LongMemEval-S retrieval@8, hybrid search.
Como executar cada um
Context Optimizer (CCO) Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add egorfedorov/claude-context-optimizer
/plugin install context-optimizer@ccoM3 Memory Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio m3-memory -- uvx m3-memoryComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de Context Optimizer (CCO) não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: Context Optimizer (CCO) · O que pode fazer: M3 Memory · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.